Статистика Примеры

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 0 & 0.23 \\ 1 & 0.37 \\ 2 & 0.22 \\ 3 & 0.13 \\ 4 & 0.03 \\ 5 & 2.01 \\ 6 & 0.01 \end{array}$

Step 1

Дискретная случайная переменная $x$ принимает множество отдельных значений (таких как $0$ , $1$ , $2$ ...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность $P (x)$ каждому возможному значению $x$ . Для каждого $x$ вероятность $P (x)$ находится между $0$ и $1$ включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений $x$ равна $1$ .

1. Для каждого $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ .

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Step 2

$0.23$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.23$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 3

$0.37$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.37$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 4

$0.22$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.22$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 5

$0.13$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.13$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 6

$0.03$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.03$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 7

$2.01$ не меньше или равно $1$ , что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

$2.01$ — не меньше или равно $1$

Step 8

$0.01$ принимает значение между $0$ и $1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

$0.01$ принимает значения между $0$ и $1$ включительно.

Step 9

Вероятность $P (x)$ не находится между $0$ и $1$ включительно для всех значений $x$ , что не отвечает первому свойству распределения вероятности.

Таблица не удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.