Статистика Примеры

$\begin{array}{c} x & y \end{array}$

Step 1

Линейный коэффициент корреляции является мерой взаимосвязи между парными значениями в выборке.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Step 2

Сложим значения $x$ .

$\sum_{}^{} x =$

Step 3

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x = 0$

Step 4

Сложим значения $y$ .

$\sum_{}^{} y =$

Step 5

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y = 0$

Step 6

Сложим значения $x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y =$

Step 7

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x y = 0$

Step 8

Сложим значения $x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} =$

Step 9

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x^{2} = 0$

Step 10

Сложим значения $y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} =$

Step 11

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y^{2} = 0$

Step 12

Подставим вычисленные значения.

$r = \frac{0 (0) + 0 \cdot 0}{\sqrt{0 (0) - {(0)}^{2}} \cdot \sqrt{0 (0) - {(0)}^{2}}}$

Step 13

Упростим выражение.

$r = N a N$