Статистика Примеры

Найти среднеквадратическое отклонение table[[x,P(x)],[1,0.4],[4,0.2],[6,0.4]]
Step 1
Докажем, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам, необходимым для распределения вероятностей.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Дискретная случайная переменная принимает множество отдельных значений (таких как , , ...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность каждому возможному значению . Для каждого вероятность находится между и включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений равна .
1. Для каждого , .
2. .
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Для каждого вероятность находится между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
для всех значений x
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений .
Сумма вероятностей для всех возможных значений равна .
Нажмите для увеличения количества этапов...
Добавим и .
Добавим и .
Для каждого вероятность находится между и включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений равна . Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: для всех значений
Свойство 2:
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: для всех значений
Свойство 2:
Step 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
Step 3
Упростим каждый член.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Умножим на .
Умножим на .
Умножим на .
Step 4
Упростим путем добавления чисел.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Добавим и .
Добавим и .
Step 5
Стандартное отклонение распределения ― это мера разброса. Оно равно квадратному корню из дисперсии.
Step 6
Подставим известные значения.
Step 7
Упростим выражение.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Умножим на .
Вычтем из .
Возведем в степень .
Умножим на .
Умножим на .
Вычтем из .
Возведем в степень .
Умножим на .
Умножим на .
Вычтем из .
Возведем в степень .
Умножим на .
Добавим и .
Добавим и .
Step 8
Результат можно представить в различном виде.
Точная форма:
Десятичная форма:
Файлы cookie и конфиденциальность
На этом сайте используются файлы cookie, чтобы сделать использование ресурса наиболее эффективным.
Дополнительная информация