Введите задачу...
Линейная алгебра Примеры
S[xyz]=(x+y+z)⋅[1z]S⎡⎢⎣xyz⎤⎥⎦=(x+y+z)⋅[1z]
Этап 1
Преобразование определяет отображение из ℝ3 в ℝ1. Для доказательства того, что преобразование является линейным, необходимо убедиться в сохранении при преобразовании умножения на константу, сложения и нулевого вектора.
S: ℝ3→ℝ1
Этап 2
Сначала докажем, что преобразование сохраняет это свойство.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 3
Создадим две матрицы для проверки сохранения свойства аддитивности для S.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
Этап 4
Сложим эти две матрицы.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
Этап 5
Применим данное преобразование к вектору.
S(x+y)=[x1+y1+x2+y2+x3+y3]
Этап 6
Перегруппируем x1+y1+x2+y2+x3+y3.
S(x+y)=[x1+x2+x3+y1+y2+y3]
Этап 7
Разобьем результат на две матрицы, сгруппировав переменные.
S(x+y)=[x1+x2+x3]+[y1+y2+y3]
Этап 8
Свойство аддитивности преобразования сохраняется.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 9
Чтобы преобразование было линейным, оно должно сохранять результат скалярного произведения.
S(px)=T(p[xyz])
Этап 10
Этап 10.1
Умножим p на каждый элемент матрицы.
S(px)=S([pxpypz])
Этап 10.2
Применим данное преобразование к вектору.
S(px)=[px+py+pz]
Этап 10.3
Перегруппируем px+py+pz.
S(px)=[px+py+pz]
Этап 10.4
Разложим элемент 0,0 на множители, умножив на px+py+pz.
S(px)=[p(x+y+z)]
S(px)=[p(x+y+z)]
Этап 11
Второе свойство линейных преобразований сохраняется для этого преобразования.
S(p[xyz])=pS(x)
Этап 12
Чтобы преобразование было линейным, нулевой вектор должен быть сохранен.
S(0)=0
Этап 13
Применим данное преобразование к вектору.
S(0)=[0+0+0]
Этап 14
Перегруппируем 0+0+0.
S(0)=[0]
Этап 15
Нулевой вектор сохраняется при этом преобразовании.
S(0)=0
Этап 16
Поскольку все три свойства линейных преобразований не выполняются, это преобразование не является линейным.
Линейное преобразование