Введите задачу...
Линейная алгебра Примеры
[1101][1101]
Этап 1
Этап 1.1
Запишем формулу для построения характеристического уравнения p(λ)p(λ).
p(λ)=определитель(A-λI2)
Этап 1.2
Единичная матрица размера 2 представляет собой квадратную матрицу 2×2 с единицами на главной диагонали и нулями на остальных местах.
[1001]
Этап 1.3
Подставим известное значение в p(λ)=определитель(A-λI2).
Этап 1.3.1
Подставим [1101] вместо A.
p(λ)=определитель([1101]-λI2)
Этап 1.3.2
Подставим [1001] вместо I2.
p(λ)=определитель([1101]-λ[1001])
p(λ)=определитель([1101]-λ[1001])
Этап 1.4
Упростим.
Этап 1.4.1
Упростим каждый член.
Этап 1.4.1.1
Умножим -λ на каждый элемент матрицы.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2
Упростим каждый элемент матрицы.
Этап 1.4.1.2.1
Умножим -1 на 1.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2.2
Умножим -λ⋅0.
Этап 1.4.1.2.2.1
Умножим 0 на -1.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2.2.2
Умножим 0 на λ.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=определитель([1101]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2.3
Умножим -λ⋅0.
Этап 1.4.1.2.3.1
Умножим 0 на -1.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00λ-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2.3.2
Умножим 0 на λ.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00-λ⋅1])
Этап 1.4.1.2.4
Умножим -1 на 1.
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=определитель([1101]+[-λ00-λ])
Этап 1.4.2
Сложим соответствующие элементы.
p(λ)=определитель[1-λ1+00+01-λ]
Этап 1.4.3
Simplify each element.
Этап 1.4.3.1
Добавим 1 и 0.
p(λ)=определитель[1-λ10+01-λ]
Этап 1.4.3.2
Добавим 0 и 0.
p(λ)=определитель[1-λ101-λ]
p(λ)=определитель[1-λ101-λ]
p(λ)=определитель[1-λ101-λ]
Этап 1.5
Find the determinant.
Этап 1.5.1
Определитель матрицы 2×2 можно найти, используя формулу |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(1-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2
Упростим определитель.
Этап 1.5.2.1
Упростим каждый член.
Этап 1.5.2.1.1
Развернем (1-λ)(1-λ), используя метод «первые-внешние-внутренние-последние».
Этап 1.5.2.1.1.1
Применим свойство дистрибутивности.
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.1.2
Применим свойство дистрибутивности.
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ(1-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.1.3
Применим свойство дистрибутивности.
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)+0⋅1
p(λ)=1⋅1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2
Упростим и объединим подобные члены.
Этап 1.5.2.1.2.1
Упростим каждый член.
Этап 1.5.2.1.2.1.1
Умножим 1 на 1.
p(λ)=1+1(-λ)-λ⋅1-λ(-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.2
Умножим -λ на 1.
p(λ)=1-λ-λ⋅1-λ(-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.3
Умножим -1 на 1.
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.4
Перепишем, используя свойство коммутативности умножения.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ⋅λ+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.5
Умножим λ на λ, сложив экспоненты.
Этап 1.5.2.1.2.1.5.1
Перенесем λ.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1(λ⋅λ)+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.5.2
Умножим λ на λ.
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2+0⋅1
p(λ)=1-λ-λ-1⋅-1λ2+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.6
Умножим -1 на -1.
p(λ)=1-λ-λ+1λ2+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.1.7
Умножим λ2 на 1.
p(λ)=1-λ-λ+λ2+0⋅1
p(λ)=1-λ-λ+λ2+0⋅1
Этап 1.5.2.1.2.2
Вычтем λ из -λ.
p(λ)=1-2λ+λ2+0⋅1
p(λ)=1-2λ+λ2+0⋅1
Этап 1.5.2.1.3
Умножим 0 на 1.
p(λ)=1-2λ+λ2+0
p(λ)=1-2λ+λ2+0
Этап 1.5.2.2
Добавим 1-2λ+λ2 и 0.
p(λ)=1-2λ+λ2
Этап 1.5.2.3
Перенесем 1.
p(λ)=-2λ+λ2+1
Этап 1.5.2.4
Изменим порядок -2λ и λ2.
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
Этап 1.6
Примем характеристический многочлен равным 0, чтобы найти собственные значения λ.
λ2-2λ+1=0
Этап 1.7
Решим относительно λ.
Этап 1.7.1
Разложим на множители, используя правило полных квадратов.
Этап 1.7.1.1
Перепишем 1 в виде 12.
λ2-2λ+12=0
Этап 1.7.1.2
Проверим, чтобы средний член был равен удвоенному произведению корней из первого и третьего членов.
2λ=2⋅λ⋅1
Этап 1.7.1.3
Перепишем многочлен.
λ2-2⋅λ⋅1+12=0
Этап 1.7.1.4
Разложим на множители, используя правило выделения полного квадрата из квадратного трехчлена a2-2ab+b2=(a-b)2, где a=λ и b=1.
(λ-1)2=0
(λ-1)2=0
Этап 1.7.2
Приравняем λ-1 к 0.
λ-1=0
Этап 1.7.3
Добавим 1 к обеим частям уравнения.
λ=1
λ=1
λ=1
Этап 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Этап 3
Этап 3.1
Подставим известные значения в формулу.
N([1101]-[1001])
Этап 3.2
Упростим.
Этап 3.2.1
Вычтем соответствующие элементы.
[1-11-00-01-1]
Этап 3.2.2
Simplify each element.
Этап 3.2.2.1
Вычтем 1 из 1.
[01-00-01-1]
Этап 3.2.2.2
Вычтем 0 из 1.
[010-01-1]
Этап 3.2.2.3
Вычтем 0 из 0.
[0101-1]
Этап 3.2.2.4
Вычтем 1 из 1.
[0100]
[0100]
[0100]
Этап 3.3
Find the null space when λ=1.
Этап 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[010000]
Этап 3.3.2
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
y=0
0=0
Этап 3.3.3
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[x0]
Этап 3.3.4
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=x[10]
Этап 3.3.5
Write as a solution set.
{x[10]|x∈R}
Этап 3.3.6
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[10]}
{[10]}
{[10]}
Этап 4
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[10]}