Введите задачу...
Линейная алгебра Примеры
[xy]=[yx]
Этап 1
Преобразование определяет отображение из ℝ2 в ℝ2. Для доказательства того, что преобразование является линейным, необходимо убедиться в сохранении при преобразовании умножения на константу, сложения и нулевого вектора.
М: ℝ2→ℝ2
Этап 2
Сначала докажем, что преобразование сохраняет это свойство.
M(x+y)=M(x)+M(y)
Этап 3
Создадим две матрицы для проверки сохранения свойства аддитивности для M.
M([x1x2]+[y1y2])
Этап 4
Сложим эти две матрицы.
M[x1+y1x2+y2]
Этап 5
Применим данное преобразование к вектору.
M(x+y)=[x2+y2x1+y1]
Этап 6
Разобьем результат на две матрицы, сгруппировав переменные.
M(x+y)=[x2x1]+[y2y1]
Этап 7
Свойство аддитивности преобразования сохраняется.
M(x+y)=M(x)+M(y)
Этап 8
Чтобы преобразование было линейным, оно должно сохранять результат скалярного произведения.
M(px)=T(p[xy])
Этап 9
Этап 9.1
Умножим p на каждый элемент матрицы.
M(px)=M([pxpy])
Этап 9.2
Применим данное преобразование к вектору.
Этап 9.3
Перегруппируем py.
M(px)=[py]
Этап 9.4
Разложим элемент 0,0 на множители, умножив на py.
M(px)=[p(y)]
M(px)=[p(y)]
Этап 10
Второе свойство линейных преобразований сохраняется для этого преобразования.
M(p[xy])=pM(x)
Этап 11
Чтобы преобразование было линейным, нулевой вектор должен быть сохранен.
M(0)=0
Этап 12
Применим данное преобразование к вектору.
M(0)=[00]
Этап 13
Этап 13.1
Перегруппируем 0.
M(0)=[00]
Этап 13.2
Перегруппируем 0.
M(0)=[00]
M(0)=[00]
Этап 14
Нулевой вектор сохраняется при этом преобразовании.
M(0)=0
Этап 15
Поскольку все три свойства линейных преобразований не выполняются, это преобразование не является линейным.
Линейное преобразование