Конечная математика Примеры

$- 4$ , $- 2$

Этап 1

Поскольку число элементов данных, $2$ , слишком мало, чтобы их можно было организовать в набор классов, проще перечислить эти элементы с соответствующими им частотами.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 2 & 1 \\ - 4 & 1 \end{array}$

Этап 2

Относительная частота класса данных ― это доля элементов данных в этом классе. Относительную частоту можно вычислить по формуле $f_{i} = \frac{f}{n}$ , где $f$ ― абсолютная частота, а $n$ ― сумма всех частот.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Этап 3

$n$ — это сумма всех частот. В этом случае $n = 1 + 1 = 2$ .

$n = 2$

Этап 4

Относительную частоту можно вычислить по формуле $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & \frac{1}{2} \\ - 4 & 1 & \frac{1}{2} \end{array}$

Этап 5

Упростим столбец с относительными частотами.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & 0.5 \\ - 4 & 1 & 0.5 \end{array}$

Этап 6

Умножим каждую относительную частоту на $100$ , чтобы получить частоту в процентах.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \end{array}$

Этап 7

Упростим столбец с процентами.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 50 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 50 % \end{array}$