Конечная математика Примеры

Дискретная случайная переменная ${\displaystyle x}$ принимает множество отдельных значений (таких как ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ каждому возможному значению ${\displaystyle x}$. Для каждого ${\displaystyle x}$ вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ находится между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений ${\displaystyle x}$ равна ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 11-15}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

Вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ не находится между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно для всех значений ${\displaystyle x}$, что не отвечает первому свойству распределения вероятности.