Конечная математика Примеры

Дискретная случайная переменная ${\displaystyle x}$ принимает множество отдельных значений (таких как ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ каждому возможному значению ${\displaystyle x}$. Для каждого ${\displaystyle x}$ вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ находится между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений ${\displaystyle x}$ равна ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 3}$ не меньше или равно ${\displaystyle 1}$, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

${\displaystyle 2}$ не меньше или равно ${\displaystyle 1}$, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

${\displaystyle 1}$ принимает значение между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

${\displaystyle 0}$ принимает значение между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

${\displaystyle -1}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -2}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -3}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

Вероятность ${\displaystyle P\left(x\right)}$ не находится между ${\displaystyle 0}$ и ${\displaystyle 1}$ включительно для всех значений ${\displaystyle x}$, что не отвечает первому свойству распределения вероятности.