Конечная математика Примеры

Найти среднеквадратическое отклонение table[[x,P(x)],[149.5-169.5,4],[169.5-189.5,11],[189.5-209.5,15],[209.5-229.5,25]]
xP(x)149.5-169.54169.5-189.511189.5-209.515209.5-229.525
Этап 1
Докажем, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам, необходимым для распределения вероятностей.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная x принимает множество отдельных значений (таких как 0, 1, 2...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность P(x) каждому возможному значению x. Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1.
1. Для каждого x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Этап 1.2
4 не меньше или равно 1, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.
4 — не меньше или равно 1
Этап 1.3
11 не меньше или равно 1, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.
11 — не меньше или равно 1
Этап 1.4
15 не меньше или равно 1, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.
15 — не меньше или равно 1
Этап 1.5
25 не меньше или равно 1, что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.
25 — не меньше или равно 1
Этап 1.6
Вероятность P(x) не находится между 0 и 1 включительно для всех значений x, что не отвечает первому свойству распределения вероятности.
Таблица не удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица не удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Этап 2
Таблица не удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей, значит, с помощью данной таблицы невозможно найти стандартное отклонение.
Не удается найти стандартное отклонение
 [x2  12  π  xdx ]