Конечная математика Примеры

Найти среднеквадратическое отклонение table[[x,P(x)],[1,0.29],[2,0.45],[3,0.12],[4,0.14]]
xP(x)10.2920.4530.1240.14
Этап 1
Докажем, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам, необходимым для распределения вероятностей.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная x принимает множество отдельных значений (таких как 0, 1, 2...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность P(x) каждому возможному значению x. Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1.
1. Для каждого x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Этап 1.2
0.29 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.29 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.3
0.45 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.45 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.4
0.12 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.12 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.5
0.14 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.14 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.6
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0P(x)1 для всех значений x
Этап 1.7
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений x.
0.29+0.45+0.12+0.14
Этап 1.8
Сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 0.29+0.45+0.12+0.14=1.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.8.1
Добавим 0.29 и 0.45.
0.74+0.12+0.14
Этап 1.8.2
Добавим 0.74 и 0.12.
0.86+0.14
Этап 1.8.3
Добавим 0.86 и 0.14.
1
1
Этап 1.9
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1. Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.29+0.45+0.12+0.14=1
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.29+0.45+0.12+0.14=1
Этап 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
10.29+20.45+30.12+40.14
Этап 3
Упростим каждый член.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 3.1
Умножим 0.29 на 1.
0.29+20.45+30.12+40.14
Этап 3.2
Умножим 2 на 0.45.
0.29+0.9+30.12+40.14
Этап 3.3
Умножим 3 на 0.12.
0.29+0.9+0.36+40.14
Этап 3.4
Умножим 4 на 0.14.
0.29+0.9+0.36+0.56
0.29+0.9+0.36+0.56
Этап 4
Упростим путем добавления чисел.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 4.1
Добавим 0.29 и 0.9.
1.19+0.36+0.56
Этап 4.2
Добавим 1.19 и 0.36.
1.55+0.56
Этап 4.3
Добавим 1.55 и 0.56.
2.11
2.11
Этап 5
Стандартное отклонение распределения ― это мера разброса. Оно равно квадратному корню из дисперсии.
s=(x-u)2(P(x))
Этап 6
Подставим известные значения.
(1-(2.11))20.29+(2-(2.11))20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7
Упростим выражение.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 7.1
Умножим -1 на 2.11.
(1-2.11)20.29+(2-(2.11))20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.2
Вычтем 2.11 из 1.
(-1.11)20.29+(2-(2.11))20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.3
Возведем -1.11 в степень 2.
1.23210.29+(2-(2.11))20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.4
Умножим 1.2321 на 0.29.
0.357309+(2-(2.11))20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.5
Умножим -1 на 2.11.
0.357309+(2-2.11)20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.6
Вычтем 2.11 из 2.
0.357309+(-0.11)20.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.7
Возведем -0.11 в степень 2.
0.357309+0.01210.45+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.8
Умножим 0.0121 на 0.45.
0.357309+0.005445+(3-(2.11))20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.9
Умножим -1 на 2.11.
0.357309+0.005445+(3-2.11)20.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.10
Вычтем 2.11 из 3.
0.357309+0.005445+0.8920.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.11
Возведем 0.89 в степень 2.
0.357309+0.005445+0.79210.12+(4-(2.11))20.14
Этап 7.12
Умножим 0.7921 на 0.12.
0.357309+0.005445+0.095052+(4-(2.11))20.14
Этап 7.13
Умножим -1 на 2.11.
0.357309+0.005445+0.095052+(4-2.11)20.14
Этап 7.14
Вычтем 2.11 из 4.
0.357309+0.005445+0.095052+1.8920.14
Этап 7.15
Возведем 1.89 в степень 2.
0.357309+0.005445+0.095052+3.57210.14
Этап 7.16
Умножим 3.5721 на 0.14.
0.357309+0.005445+0.095052+0.500094
Этап 7.17
Добавим 0.357309 и 0.005445.
0.362754+0.095052+0.500094
Этап 7.18
Добавим 0.362754 и 0.095052.
0.457806+0.500094
Этап 7.19
Добавим 0.457806 и 0.500094.
0.9579
0.9579
Этап 8
Результат можно представить в различном виде.
Точная форма:
0.9579
Десятичная форма:
0.97872365
 [x2  12  π  xdx ]