Конечная математика Примеры

Найти линейный коэффициент корреляции table[[x,y],[-1,-3.49],[0,1.2],[1,0.88],[2,-4.5],[3,-12.9]]
xy-1-3.4901.210.882-4.53-12.9xy13.4901.210.8824.5312.9
Этап 1
Линейный коэффициент корреляции является мерой взаимосвязи между парными значениями в выборке.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2r=n(xy)xyn(x2)(x)2n(y2)(y)2
Этап 2
Сложим значения xx.
x=-1+0+1+2+3x=1+0+1+2+3
Этап 3
Упростим выражение.
x=5x=5
Этап 4
Сложим значения yy.
y=-3.49+1.2+0.88-4.5-12.9y=3.49+1.2+0.884.512.9
Этап 5
Упростим выражение.
y=-18.81y=18.81
Этап 6
Сложим значения xyxy.
xy=-1-3.49+01.2+10.88+2-4.5+3-12.9xy=13.49+01.2+10.88+24.5+312.9
Этап 7
Упростим выражение.
xy=-43.329998xy=43.329998
Этап 8
Сложим значения x2x2.
x2=(-1)2+(0)2+(1)2+(2)2+(3)2x2=(1)2+(0)2+(1)2+(2)2+(3)2
Этап 9
Упростим выражение.
x2=15x2=15
Этап 10
Сложим значения y2y2.
y2=(-3.49)2+(1.2)2+(0.88)2+(-4.5)2+(-12.9)2y2=(3.49)2+(1.2)2+(0.88)2+(4.5)2+(12.9)2
Этап 11
Упростим выражение.
y2=201.05449033y2=201.05449033
Этап 12
Подставим вычисленные значения.
r=5(-43.329998)-5-18.815(15)-(5)25(201.05449)-(-18.81)2r=5(43.329998)518.815(15)(5)25(201.05449)(18.81)2
Этап 13
Упростим выражение.
r=-0.67930184
 [x2  12  π  xdx ]