Конечная математика Примеры

$\begin{array}{c} x & y \\ 0 & 7 \\ 1 & 5 \\ 4 & 2 \\ 8 & 0 \end{array}$

Этап 1

Линейный коэффициент корреляции является мерой взаимосвязи между парными значениями в выборке.

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Этап 2

Сложим значения

$x$ .

$\sum_{}^{} x = 0 + 1 + 4 + 8$

Этап 3

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x = 13$

Этап 4

Сложим значения

$y$ .

$\sum_{}^{} y = 7 + 5 + 2 + 0$

Этап 5

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y = 14$

Этап 6

Сложим значения

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 0 \cdot 7 + 1 \cdot 5 + 4 \cdot 2 + 8 \cdot 0$

Этап 7

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x y = 13$

Этап 8

Сложим значения

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(4)}^{2} + {(8)}^{2}$

Этап 9

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x^{2} = 81$

Этап 10

Сложим значения

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(7)}^{2} + {(5)}^{2} + {(2)}^{2} + {(0)}^{2}$

Этап 11

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y^{2} = 78$

Этап 12

Подставим вычисленные значения.

$r = \frac{4 (13) - 13 \cdot 14}{\sqrt{4 (81) - {(13)}^{2}} \cdot \sqrt{4 (78) - {(14)}^{2}}}$

Этап 13

Упростим выражение.

$r = - 0.96950155$