Конечная математика Примеры

\begin{matrix} x & y 0 & - 2 1 & - 7 2 & - 12 3 & - 17 4 & - 22 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & y \\ 0 & - 2 \\ 1 & - 7 \\ 2 & - 12 \\ 3 & - 17 \\ 4 & - 22 \end{array}$

Этап 1

Линейный коэффициент корреляции является мерой взаимосвязи между парными значениями в выборке.

r = \frac{n (\sum x y) - \sum x \sum y}{\sqrt{n (\sum x^{2}) - {(\sum x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum y^{2}) - {(\sum y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Этап 2

Сложим значения

x

$x$ .

\sum x = 0 + 1 + 2 + 3 + 4

$\sum_{}^{} x = 0 + 1 + 2 + 3 + 4$

Этап 3

Упростим выражение.

\sum x = 10

$\sum_{}^{} x = 10$

Этап 4

Сложим значения

y

$y$ .

\sum y = - 2 - 7 - 12 - 17 - 22

$\sum_{}^{} y = - 2 - 7 - 12 - 17 - 22$

Этап 5

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y = - 60$

Этап 6

Сложим значения

$x \cdot y$ .

$\sum_{}^{} x y = 0 \cdot - 2 + 1 \cdot - 7 + 2 \cdot - 12 + 3 \cdot - 17 + 4 \cdot - 22$

Этап 7

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x y = - 170$

Этап 8

Сложим значения

$x^{2}$ .

$\sum_{}^{} x^{2} = {(0)}^{2} + {(1)}^{2} + {(2)}^{2} + {(3)}^{2} + {(4)}^{2}$

Этап 9

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} x^{2} = 30$

Этап 10

Сложим значения

$y^{2}$ .

$\sum_{}^{} y^{2} = {(- 2)}^{2} + {(- 7)}^{2} + {(- 12)}^{2} + {(- 17)}^{2} + {(- 22)}^{2}$

Этап 11

Упростим выражение.

$\sum_{}^{} y^{2} = 970$

Этап 12

Подставим вычисленные значения.

$r = \frac{5 (- 170) - 10 \cdot - 60}{\sqrt{5 (30) - {(10)}^{2}} \cdot \sqrt{5 (970) - {(- 60)}^{2}}}$

Этап 13

Упростим выражение.

$r = - 1$