Конечная математика Примеры

\begin{matrix} x & P (x) 10 & 1 20 & 2 30 & 3 40 & 4 \end{matrix}

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 10 & 1 \\ 20 & 2 \\ 30 & 3 \\ 40 & 4 \end{array}$

Этап 1

Дискретная случайная переменная

x

$x$ принимает множество отдельных значений (таких как

0

$0$ ,

1

$1$ ,

2

$2$ ...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность

P (x)

$P (x)$ каждому возможному значению

x

$x$ . Для каждого

x

$x$ вероятность

P (x)

$P (x)$ находится между

0

$0$ и

1

$1$ включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений

x

$x$ равна

1

$1$ .

1. Для каждого

x

$x$ ,

0 \leq P (x) \leq 1

$0 \leq P (x) \leq 1$ .

P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1

$P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Этап 2

1

$1$ принимает значение между

0

$0$ и

1

$1$ включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.

1

$1$ принимает значения между

0

$0$ и

1

$1$ включительно.

Этап 3

2

$2$ не меньше или равно

1

$1$ , что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

2

$2$ — не меньше или равно

1

$1$

Этап 4

3

$3$ не меньше или равно

1

$1$ , что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

3

$3$ — не меньше или равно

1

$1$

Этап 5

4

$4$ не меньше или равно

1

$1$ , что не соответствует первому свойству распределения вероятностей.

4

$4$ — не меньше или равно

1

$1$

Этап 6

Вероятность

P (x)

$P (x)$ не находится между

0

$0$ и

1

$1$ включительно для всех значений

x

$x$ , что не отвечает первому свойству распределения вероятности.

Таблица не удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.