Статистика Примеры

P (A) = 0.07

$P (A) = 0.07$ ,

P (B) = 0.1

$P (B) = 0.1$

Этап 1

Если

A

$A$ и

B

$B$ — независимые события, вероятность появления

A

$A$ и

B

$B$ равна

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$ . Это называется правилом умножения для независимых событий

A

$A$ и

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = P (A) \cdot (P (B))$

Этап 2

Подставим известные значения.

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.07 \cdot 0.1

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.07 \cdot 0.1$

Этап 3

Умножим

0.07

$0.07$ на

0.1

$0.1$ .

P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.007

$P (A \cap B) = P (B \cap A) = 0.007$