Статистика Примеры

P (A) = 0.8

$P (A) = 0.8$ ,

P (B) = 0.9

$P (B) = 0.9$ ,

P (B g i v e n A) = 0.1

$P (B g i v e n A) = 0.1$

Этап 1

Если

A

$A$ и

B

$B$ — зависимые события, вероятность появления

A

$A$ и

B

$B$ равна

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ . Это называется правилом умножения для зависимых событий

A

$A$ и

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Этап 2

Подставим известные значения.

P (A \cap B) = 0.8 \cdot 0.1

$P (A \cap B) = 0.8 \cdot 0.1$

Этап 3

Умножим

0.8

$0.8$ на

0.1

$0.1$ .

P (A \cap B) = 0.08

$P (A \cap B) = 0.08$