Статистика Примеры

xP(x)60.390.4130.3
Этап 1
Докажем, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам, необходимым для распределения вероятностей.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная x принимает множество отдельных значений (таких как 0, 1, 2...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность P(x) каждому возможному значению x. Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1.
1. Для каждого x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Этап 1.2
0.3 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.3 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.3
0.4 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.4 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.4
0.3 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.3 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.5
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0P(x)1 для всех значений x
Этап 1.6
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений x.
0.3+0.4+0.3
Этап 1.7
Сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 0.3+0.4+0.3=1.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.7.1
Добавим 0.3 и 0.4.
0.7+0.3
Этап 1.7.2
Добавим 0.7 и 0.3.
1
1
Этап 1.8
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1. Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.3+0.4+0.3=1
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.3+0.4+0.3=1
Этап 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
u=60.3+90.4+130.3
Этап 3
Упростим каждый член.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 3.1
Умножим 6 на 0.3.
u=1.8+90.4+130.3
Этап 3.2
Умножим 9 на 0.4.
u=1.8+3.6+130.3
Этап 3.3
Умножим 13 на 0.3.
u=1.8+3.6+3.9
u=1.8+3.6+3.9
Этап 4
Упростим путем добавления чисел.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 4.1
Добавим 1.8 и 3.6.
u=5.4+3.9
Этап 4.2
Добавим 5.4 и 3.9.
u=9.3
u=9.3
Этап 5
Дисперсия распределения ― это мера разброса. Она равна квадрату стандартного отклонения.
s2=(x-u)2(P(x))
Этап 6
Подставим известные значения.
(6-(9.3))20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7
Упростим выражение.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 7.1
Упростим каждый член.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 7.1.1
Умножим -1 на 9.3.
(6-9.3)20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.2
Вычтем 9.3 из 6.
(-3.3)20.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.3
Возведем -3.3 в степень 2.
10.890.3+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.4
Умножим 10.89 на 0.3.
3.267+(9-(9.3))20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.5
Умножим -1 на 9.3.
3.267+(9-9.3)20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.6
Вычтем 9.3 из 9.
3.267+(-0.3)20.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.7
Возведем -0.3 в степень 2.
3.267+0.090.4+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.8
Умножим 0.09 на 0.4.
3.267+0.036+(13-(9.3))20.3
Этап 7.1.9
Умножим -1 на 9.3.
3.267+0.036+(13-9.3)20.3
Этап 7.1.10
Вычтем 9.3 из 13.
3.267+0.036+3.720.3
Этап 7.1.11
Возведем 3.7 в степень 2.
3.267+0.036+13.690.3
Этап 7.1.12
Умножим 13.69 на 0.3.
3.267+0.036+4.107
3.267+0.036+4.107
Этап 7.2
Упростим путем добавления чисел.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 7.2.1
Добавим 3.267 и 0.036.
3.303+4.107
Этап 7.2.2
Добавим 3.303 и 4.107.
7.41
7.41
7.41
Введите СВОЮ задачу
Для Mathway требуются JavaScript и современный браузер.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay