Статистика Примеры

xP(x)40.270.4110.4
Этап 1
Докажем, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам, необходимым для распределения вероятностей.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная x принимает множество отдельных значений (таких как 0, 1, 2...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность P(x) каждому возможному значению x. Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1.
1. Для каждого x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Этап 1.2
0.2 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.2 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.3
0.4 принимает значение между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.4 принимает значения между 0 и 1 включительно.
Этап 1.4
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0P(x)1 для всех значений x
Этап 1.5
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений x.
0.2+0.4+0.4
Этап 1.6
Сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 0.2+0.4+0.4=1.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.6.1
Добавим 0.2 и 0.4.
0.6+0.4
Этап 1.6.2
Добавим 0.6 и 0.4.
1
1
Этап 1.7
Для каждого x вероятность P(x) находится между 0 и 1 включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений x равна 1. Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.2+0.4+0.4=1
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0P(x)1 для всех значений x
Свойство 2: 0.2+0.4+0.4=1
Этап 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
40.2+70.4+110.4
Этап 3
Упростим каждый член.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 3.1
Умножим 4 на 0.2.
0.8+70.4+110.4
Этап 3.2
Умножим 7 на 0.4.
0.8+2.8+110.4
Этап 3.3
Умножим 11 на 0.4.
0.8+2.8+4.4
0.8+2.8+4.4
Этап 4
Упростим путем добавления чисел.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 4.1
Добавим 0.8 и 2.8.
3.6+4.4
Этап 4.2
Добавим 3.6 и 4.4.
8
8
Этап 5
Стандартное отклонение распределения ― это мера разброса. Оно равно квадратному корню из дисперсии.
s=(x-u)2(P(x))
Этап 6
Подставим известные значения.
(4-(8))20.2+(7-(8))20.4+(11-(8))20.4
Этап 7
Упростим выражение.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 7.1
Умножим -1 на 8.
(4-8)20.2+(7-(8))20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.2
Вычтем 8 из 4.
(-4)20.2+(7-(8))20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.3
Возведем -4 в степень 2.
160.2+(7-(8))20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.4
Умножим 16 на 0.2.
3.2+(7-(8))20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.5
Умножим -1 на 8.
3.2+(7-8)20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.6
Вычтем 8 из 7.
3.2+(-1)20.4+(11-(8))20.4
Этап 7.7
Возведем -1 в степень 2.
3.2+10.4+(11-(8))20.4
Этап 7.8
Умножим 0.4 на 1.
3.2+0.4+(11-(8))20.4
Этап 7.9
Умножим -1 на 8.
3.2+0.4+(11-8)20.4
Этап 7.10
Вычтем 8 из 11.
3.2+0.4+320.4
Этап 7.11
Возведем 3 в степень 2.
3.2+0.4+90.4
Этап 7.12
Умножим 9 на 0.4.
3.2+0.4+3.6
Этап 7.13
Добавим 3.2 и 0.4.
3.6+3.6
Этап 7.14
Добавим 3.6 и 3.6.
7.2
7.2
Этап 8
Результат можно представить в различном виде.
Точная форма:
7.2
Десятичная форма:
2.68328157
Введите СВОЮ задачу
Для Mathway требуются JavaScript и современный браузер.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay