Статистика Примеры

КлассЧастота2-10111-19320-289
Этап 1
Найдем среднюю точку M для каждой группы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 1.1
Нижний предел для каждого класса является наименьшим значением в этом классе. С другой стороны, верхний предел для каждого класса является наибольшим значением в этом классе.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits2-10121011-193111920-2892028
Этап 1.2
Средняя точка класса ― это сумма нижнего и верхнего пределов класса, поделенная на 2.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)2-1012102+10211-193111911+19220-289202820+282
Этап 1.3
Упростим весь средний столбец.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)2-101210611-19311191520-289202824
Этап 1.4
Добавим столбец средних точек в исходную таблицу.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
Этап 2
Вычислим квадрат средней точки каждой группы M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M22-10166211-1931515220-28924242
Этап 3
Упростим столбец M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M22-10163611-1931522520-28924576
Этап 4
Умножим квадрат каждой средней точки на ее частоту f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM22-10163613611-19315225322520-289245769576
Этап 5
Упростим столбец fM2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2fM22-1016363611-1931522567520-289245765184
Этап 6
Найдем сумму всех частот. В этом случае сумма всех частот равна n=1,3,9=13.
f=n=13
Этап 7
Найдем сумму значений столбца fM2. В этом случае 36+675+5184=5895.
fM2=5895
Этап 8
Найдем среднее значение μ.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 8.1
Найдем среднюю точку M для каждого класса.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)2-101611-1931520-28924
Этап 8.2
Умножим частоту каждого класса на среднюю точку класса.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM2-10161611-1931531520-28924924
Этап 8.3
Упростим столбец fM.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)fM2-1016611-193154520-28924216
Этап 8.4
Сложим значения в столбце fM.
6+45+216=267
Этап 8.5
Сложим значения в столбце частот.
n=1+3+9=13
Этап 8.6
Среднее значение (mu) представляет собой сумму fM, деленную на n, которая является суммой частот.
μ=fMf
Этап 8.7
Среднее значение ― это сумма средних точек, умноженных на частоту, деленная на сумму частот.
μ=26713
Этап 8.8
Упростим правую часть μ=26713.
20.53846153
20.53846153
Этап 9
Уравнение стандартного отклонения: S2=fM2-n(μ)2n-1.
S2=fM2-n(μ)2n-1
Этап 10
Подставим вычисленные значения в S2=fM2-n(μ)2n-1.
S2=5895-13(20.53846153)213-1
Этап 11
Упростим правую часть S2=5895-13(20.53846153)213-1, чтобы получить дисперсию S2=34.26923076.
34.26923076
Введите СВОЮ задачу
Для Mathway требуются JavaScript и современный браузер.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay