Статистика Примеры
Этап 1
Упорядочим классы с соответствующими им частотами по возрастанию (от меньшего к большему), что является наиболее распространенным подходом.
Этап 2
Этап 2.1
Нижний предел для каждого класса является наименьшим значением в этом классе. С другой стороны, верхний предел для каждого класса является наибольшим значением в этом классе.
Этап 2.2
Средняя точка класса ― это сумма нижнего и верхнего пределов класса, поделенная на .
Этап 2.3
Упростим весь средний столбец.
Этап 2.4
Добавим столбец средних точек в исходную таблицу.
Этап 3
Вычислим квадрат средней точки каждой группы .
Этап 4
Упростим столбец .
Этап 5
Умножим квадрат каждой средней точки на ее частоту .
Этап 6
Упростим столбец .
Этап 7
Найдем сумму всех частот. В этом случае сумма всех частот равна .
Этап 8
Найдем сумму значений столбца . В этом случае .
Этап 9
Этап 9.1
Reorder the classes with their related frequencies (ƒ) in an ascending order (lowest number to highest), which is the most common.
Этап 9.2
Найдем среднюю точку для каждого класса.
Этап 9.3
Умножим частоту каждого класса на среднюю точку класса.
Этап 9.4
Упростим столбец .
Этап 9.5
Сложим значения в столбце .
Этап 9.6
Сложим значения в столбце частот.
Этап 9.7
Среднее значение (mu) представляет собой сумму , деленную на , которая является суммой частот.
Этап 9.8
Среднее значение ― это сумма средних точек, умноженных на частоту, деленная на сумму частот.
Этап 9.9
Упростим правую часть .
Этап 10
Уравнение стандартного отклонения: .
Этап 11
Подставим вычисленные значения в .
Этап 12
Упростим правую часть , чтобы получить дисперсию .