Статистика Примеры
ClassFrequency10-13114-17318-214ClassFrequency10−13114−17318−214
Этап 1
Этап 1.1
Нижний предел для каждого класса является наименьшим значением в этом классе. С другой стороны, верхний предел для каждого класса является наибольшим значением в этом классе.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits10-131101314-173141718-2141821ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits10−131101314−173141718−2141821
Этап 1.2
Средняя точка класса ― это сумма нижнего и верхнего пределов класса, поделенная на 22.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10-131101310+13214-173141714+17218-214182118+212ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10−131101310+13214−173141714+17218−214182118+212
Этап 1.3
Упростим весь средний столбец.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10-131101311.514-173141715.518-214182119.5ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)10−131101311.514−173141715.518−214182119.5
Этап 1.4
Добавим столбец средних точек в исходную таблицу.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5ClassFrequency(f)Midpoint(M)10−13111.514−17315.518−21419.5
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5ClassFrequency(f)Midpoint(M)10−13111.514−17315.518−21419.5
Этап 2
Вычислим квадрат средней точки каждой группы M2M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210-13111.511.5214-17315.515.5218-21419.519.52ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210−13111.511.5214−17315.515.5218−21419.519.52
Этап 3
Упростим столбец M2M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210-13111.5132.2514-17315.5240.2518-21419.5380.25ClassFrequency(f)Midpoint(M)M210−13111.5132.2514−17315.5240.2518−21419.5380.25
Этап 4
Умножим квадрат каждой средней точки на ее частоту ff.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210-13111.5132.251⋅132.2514-17315.5240.253⋅240.2518-21419.5380.254⋅380.25ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210−13111.5132.251⋅132.2514−17315.5240.253⋅240.2518−21419.5380.254⋅380.25
Этап 5
Упростим столбец f⋅M2f⋅M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210-13111.5132.25132.2514-17315.5240.25720.7518-21419.5380.251521ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M210−13111.5132.25132.2514−17315.5240.25720.7518−21419.5380.251521
Этап 6
Найдем сумму всех частот. В этом случае сумма всех частот равна n=1,3,4=8n=1,3,4=8.
∑f=n=8∑f=n=8
Этап 7
Найдем сумму значений столбца f⋅M2f⋅M2. В этом случае 132.25+720.75+1521=2374132.25+720.75+1521=2374.
∑f⋅M2=2374∑f⋅M2=2374
Этап 8
Этап 8.1
Найдем среднюю точку MM для каждого класса.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)10-13111.514-17315.518-21419.5ClassFrequency(f)Midpoint(M)10−13111.514−17315.518−21419.5
Этап 8.2
Умножим частоту каждого класса на среднюю точку класса.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10-13111.51⋅11.514-17315.53⋅15.518-21419.54⋅19.5ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10−13111.51⋅11.514−17315.53⋅15.518−21419.54⋅19.5
Этап 8.3
Упростим столбец f⋅Mf⋅M.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10-13111.511.514-17315.546.518-21419.578ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M10−13111.511.514−17315.546.518−21419.578
Этап 8.4
Сложим значения в столбце f⋅Mf⋅M.
11.5+46.5+78=13611.5+46.5+78=136
Этап 8.5
Сложим значения в столбце частот.
n=1+3+4=8n=1+3+4=8
Этап 8.6
Среднее значение (mu) представляет собой сумму f⋅Mf⋅M, деленную на nn, которая является суммой частот.
μ=∑f⋅M∑fμ=∑f⋅M∑f
Этап 8.7
Среднее значение ― это сумма средних точек, умноженных на частоту, деленная на сумму частот.
μ=1368μ=1368
Этап 8.8
Упростим правую часть μ=1368μ=1368.
1717
1717
Этап 9
Уравнение стандартного отклонения: S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1.
S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1
Этап 10
Подставим вычисленные значения в S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1S2=∑f⋅M2−n(μ)2n−1.
S2=2374-8(17)28-1S2=2374−8(17)28−1
Этап 11
Упростим правую часть S2=2374-8(17)28-1S2=2374−8(17)28−1, чтобы получить дисперсию S2=8.‾857142S2=8.¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯857142.
8.‾8571428.¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯857142
Этап 12
Стандартное отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии 8.‾8571428.¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯857142. В данном случае стандартное отклонение равно 2.976095232.97609523.
2.976095232.97609523