Статистика Примеры

0

$0$ ,

8

$8$ ,

7

$7$ ,

8

$8$ ,

6

$6$ ,

4

$4$ ,

2

$2$ ,

1

$1$ ,

3

$3$ ,

2

$2$

Этап 1

Ширину класса можно определить, найдя разность между максимальным и минимальным значениями данных (диапазон данных) и поделив ее на число классов.

\frac{(Максимальное значение данных - Минимальное значение данных)}{(Количество классов)} = \frac{(Диапазон данных)}{(Количество классов)}

$\frac{(Максимальное значение данных - Минимальное значение данных)}{(Количество классов)} = \frac{(Диапазон данных)}{(Количество классов)}$

Этап 2

Количество классов можно оценить, округлив результат правила Стерджеса,

N = 1 + 3.322 \log (n)

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , где

N

$N$ ― количество классов, а

n

$n$ ― количество элементов в наборе данных.

1 + 3.322 \log (8) = 4.00006493

$1 + 3.322 \log (8) = 4.00006493$

Этап 3

Выберем классы

4

$4$ для этого примера.

4

$4$

Этап 4

Найдем диапазон данных: вычтем минимальное значение данных из максимального значения данных. В этом случае диапазон данных равен

8 - 0 = 8

$8 - 0 = 8$ .

8

$8$

Этап 5

Найдем ширину класса, разделив диапазон данных на требуемое число групп. В данном случае

\frac{8}{4} = 2

$\frac{8}{4} = 2$ .

2

$2$

Этап 6

Добавим один к

2

$2$ , чтобы получить размер каждой группы.

3

$3$