Статистика Примеры

\begin{array}{c} x & y \\ 15 & 12 \\ 15 & 9 \\ 9 & 8 \\ 6 & 10 \\ 11 & 10 \\ 13 & 15 \end{array}

$\begin{array}{c} x & y \\ 15 & 12 \\ 15 & 9 \\ 9 & 8 \\ 6 & 10 \\ 11 & 10 \\ 13 & 15 \end{array}$

Этап 1

Линейный коэффициент корреляции является мерой взаимосвязи между парными значениями в выборке.

r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}

$r = \frac{n (\sum_{}^{} x y) - \sum_{}^{} x \sum_{}^{} y}{\sqrt{n (\sum_{}^{} x^{2}) - {(\sum_{}^{} x)}^{2}} \cdot \sqrt{n (\sum_{}^{} y^{2}) - {(\sum_{}^{} y)}^{2}}}$

Этап 2

Сложим значения

x

$x$ .

\sum_{}^{} x = 15 + 15 + 9 + 6 + 11 + 13

$\sum_{}^{} x = 15 + 15 + 9 + 6 + 11 + 13$

Этап 3

Упростим выражение.

\sum_{}^{} x = 69

$\sum_{}^{} x = 69$

Этап 4

Сложим значения

y

$y$ .

\sum_{}^{} y = 12 + 9 + 8 + 10 + 10 + 15

$\sum_{}^{} y = 12 + 9 + 8 + 10 + 10 + 15$

Этап 5

Упростим выражение.

\sum_{}^{} y = 64

$\sum_{}^{} y = 64$

Этап 6

Сложим значения

x \cdot y

$x \cdot y$ .

\sum_{}^{} x y = 15 \cdot 12 + 15 \cdot 9 + 9 \cdot 8 + 6 \cdot 10 + 11 \cdot 10 + 13 \cdot 15

$\sum_{}^{} x y = 15 \cdot 12 + 15 \cdot 9 + 9 \cdot 8 + 6 \cdot 10 + 11 \cdot 10 + 13 \cdot 15$

Этап 7

Упростим выражение.

\sum_{}^{} x y = 752

$\sum_{}^{} x y = 752$

Этап 8

Сложим значения

x^{2}

$x^{2}$ .

\sum_{}^{} x^{2} = {(15)}^{2} + {(15)}^{2} + {(9)}^{2} + {(6)}^{2} + {(11)}^{2} + {(13)}^{2}

$\sum_{}^{} x^{2} = {(15)}^{2} + {(15)}^{2} + {(9)}^{2} + {(6)}^{2} + {(11)}^{2} + {(13)}^{2}$

Этап 9

Упростим выражение.

\sum_{}^{} x^{2} = 857

$\sum_{}^{} x^{2} = 857$

Этап 10

Сложим значения

y^{2}

$y^{2}$ .

\sum_{}^{} y^{2} = {(12)}^{2} + {(9)}^{2} + {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2}

$\sum_{}^{} y^{2} = {(12)}^{2} + {(9)}^{2} + {(8)}^{2} + {(10)}^{2} + {(10)}^{2} + {(15)}^{2}$

Этап 11

Упростим выражение.

\sum_{}^{} y^{2} = 714

$\sum_{}^{} y^{2} = 714$

Этап 12

Подставим вычисленные значения.

r = \frac{6 (752) - 69 \cdot 64}{\sqrt{6 (857) - {(69)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (714) - {(64)}^{2}}}

$r = \frac{6 (752) - 69 \cdot 64}{\sqrt{6 (857) - {(69)}^{2}} \cdot \sqrt{6 (714) - {(64)}^{2}}}$

Этап 13

Упростим выражение.

r = 0.35869871

$r = 0.35869871$

Этап 14

Найдем критическое значение для уровня доверительной вероятности

0

$0$ и число степеней свободы

6

$6$ .

t = 2.77644509

$t = 2.77644509$

Введите СВОЮ задачу