Линейная алгебра Примеры

Sabc=a+3b6c2a+b+ca+5b+c
Этап 1
Преобразование определяет отображение из R3 в R3. Для доказательства того, что преобразование является линейным, необходимо убедиться в сохранении при преобразовании умножения на константу, сложения и нулевого вектора.
S: R3R3
Этап 2
Сначала докажем, что преобразование сохраняет это свойство.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 3
Создадим две матрицы для проверки сохранения свойства аддитивности для S.
Sx1x2x3+y1y2y3
Этап 4
Сложим эти две матрицы.
Sx1+y1x2+y2x3+y3
Этап 5
Применим данное преобразование к вектору.
S(x+y)=x1+y1+3(x2+y2)6(x3+y3)2(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3
Этап 6
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 6.1
Перегруппируем x1+y1+3(x2+y2)6(x3+y3).
S(x+y)=x1+3x26x3+y1+3y26y32(x1+y1)+x2+y2+x3+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3
Этап 6.2
Перегруппируем 2(x1+y1)+x2+y2+x3+y3.
S(x+y)=x1+3x26x3+y1+3y26y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3
Этап 6.3
Перегруппируем x1+y1+5(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=x1+3x26x3+y1+3y26y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3
S(x+y)=x1+3x26x3+y1+3y26y32x1+x2+x3+2y1+y2+y3x1+5x2+x3+y1+5y2+y3
Этап 7
Разобьем результат на две матрицы, сгруппировав переменные.
S(x+y)=x1+3x26x32x1+x2+x3x1+5x2+x3+y1+3y26y32y1+y2+y3y1+5y2+y3
Этап 8
Свойство аддитивности преобразования сохраняется.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 9
Чтобы преобразование было линейным, оно должно сохранять результат скалярного произведения.
S(px)=Tpabc
Этап 10
Вынесем p из каждого элемента.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.1
Умножим p на каждый элемент матрицы.
S(px)=Spapbpc
Этап 10.2
Применим данное преобразование к вектору.
S(px)=(pa)+3(pb)6(pc)2(pa+pb+pc)(pa)+5(pb)+pc
Этап 10.3
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.3.1
Перегруппируем (pa)+3(pb)6(pc).
S(px)=ap+3bp6cp2(pa+pb+pc)(pa)+5(pb)+pc
Этап 10.3.2
Перегруппируем 2(pa+pb+pc).
S(px)=ap+3bp6cp2ap+2bp+2cp(pa)+5(pb)+pc
Этап 10.3.3
Перегруппируем (pa)+5(pb)+pc.
S(px)=ap+3bp6cp2ap+2bp+2cpap+5bp+cp
S(px)=ap+3bp6cp2ap+2bp+2cpap+5bp+cp
Этап 10.4
Разложим каждый элемент матрицы на множители.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.4.1
Разложим элемент 0,0 на множители, умножив на ap+3bp6cp.
S(px)=p(a+3b6c)2ap+2bp+2cpap+5bp+cp
Этап 10.4.2
Разложим элемент 1,0 на множители, умножив на 2ap+2bp+2cp.
S(px)=p(a+3b6c)p(2a+2b+2c)ap+5bp+cp
Этап 10.4.3
Разложим элемент 2,0 на множители, умножив на ap+5bp+cp.
S(px)=p(a+3b6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)
S(px)=p(a+3b6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)
S(px)=p(a+3b6c)p(2a+2b+2c)p(a+5b+c)
Этап 11
Второе свойство линейных преобразований сохраняется для этого преобразования.
Spabc=pS(x)
Этап 12
Чтобы преобразование было линейным, нулевой вектор должен быть сохранен.
S(0)=0
Этап 13
Применим данное преобразование к вектору.
S(0)=(0)+3(0)602(0)+0+0(0)+5(0)+0
Этап 14
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 14.1
Перегруппируем (0)+3(0)60.
S(0)=02(0)+0+0(0)+5(0)+0
Этап 14.2
Перегруппируем 2(0)+0+0.
S(0)=00(0)+5(0)+0
Этап 14.3
Перегруппируем (0)+5(0)+0.
S(0)=000
S(0)=000
Этап 15
Нулевой вектор сохраняется при этом преобразовании.
S(0)=0
Этап 16
Поскольку все три свойства линейных преобразований не выполняются, это преобразование не является линейным.
Линейное преобразование
Введите СВОЮ задачу
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Для Mathway требуются JavaScript и современный браузер.
 x2  12  π  xdx  
AmazonPay