Линейная алгебра Примеры

S([abc])=[a-b-ca-b-ca-b+c]
Этап 1
Преобразование определяет отображение из 3 в 3. Для доказательства того, что преобразование является линейным, необходимо убедиться в сохранении при преобразовании умножения на константу, сложения и нулевого вектора.
S: 33
Этап 2
Сначала докажем, что преобразование сохраняет это свойство.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 3
Создадим две матрицы для проверки сохранения свойства аддитивности для S.
S([x1x2x3]+[y1y2y3])
Этап 4
Сложим эти две матрицы.
S[x1+y1x2+y2x3+y3]
Этап 5
Применим данное преобразование к вектору.
S(x+y)=[x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Этап 6
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 6.1
Перегруппируем x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3)x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Этап 6.2
Перегруппируем x1+y1-(x2+y2)-(x3+y3).
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1+y1-(x2+y2)+x3+y3]
Этап 6.3
Перегруппируем x1+y1-(x2+y2)+x3+y3.
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
S(x+y)=[x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2-x3+y1-y2-y3x1-x2+x3+y1-y2+y3]
Этап 7
Разобьем результат на две матрицы, сгруппировав переменные.
S(x+y)=[x1-x2-x3x1-x2-x3x1-x2+x3]+[y1-y2-y3y1-y2-y3y1-y2+y3]
Этап 8
Свойство аддитивности преобразования сохраняется.
S(x+y)=S(x)+S(y)
Этап 9
Чтобы преобразование было линейным, оно должно сохранять результат скалярного произведения.
S(px)=T(p[abc])
Этап 10
Вынесем p из каждого элемента.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.1
Умножим p на каждый элемент матрицы.
S(px)=S([papbpc])
Этап 10.2
Применим данное преобразование к вектору.
S(px)=[(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pc]
Этап 10.3
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.3.1
Перегруппируем (pa)-(pb)-(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cp(pa)-(pb)-(pc)(pa)-(pb)+pc]
Этап 10.3.2
Перегруппируем (pa)-(pb)-(pc).
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cp(pa)-(pb)+pc]
Этап 10.3.3
Перегруппируем (pa)-(pb)+pc.
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cpap-1bp+cp]
S(px)=[ap-1bp-1cpap-1bp-1cpap-1bp+cp]
Этап 10.4
Разложим каждый элемент матрицы на множители.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 10.4.1
Разложим элемент 0,0 на множители, умножив на ap-1bp-1cp.
S(px)=[p(a-b-c)ap-1bp-1cpap-1bp+cp]
Этап 10.4.2
Разложим элемент 1,0 на множители, умножив на ap-1bp-1cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)ap-1bp+cp]
Этап 10.4.3
Разложим элемент 2,0 на множители, умножив на ap-1bp+cp.
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
S(px)=[p(a-b-c)p(a-b-c)p(a-b+c)]
Этап 11
Второе свойство линейных преобразований сохраняется для этого преобразования.
S(p[abc])=pS(x)
Этап 12
Чтобы преобразование было линейным, нулевой вектор должен быть сохранен.
S(0)=0
Этап 13
Применим данное преобразование к вектору.
S(0)=[(0)-(0)-(0)(0)-(0)-(0)(0)-(0)+0]
Этап 14
Упростим каждый элемент матрицы.
Нажмите для увеличения количества этапов...
Этап 14.1
Перегруппируем (0)-(0)-(0).
S(0)=[0(0)-(0)-(0)(0)-(0)+0]
Этап 14.2
Перегруппируем (0)-(0)-(0).
S(0)=[00(0)-(0)+0]
Этап 14.3
Перегруппируем (0)-(0)+0.
S(0)=[000]
S(0)=[000]
Этап 15
Нулевой вектор сохраняется при этом преобразовании.
S(0)=0
Этап 16
Поскольку все три свойства линейных преобразований не выполняются, это преобразование не является линейным.
Линейное преобразование
Введите СВОЮ задачу
using Amazon.Auth.AccessControlPolicy;
Для Mathway требуются JavaScript и современный браузер.
 [x2  12  π  xdx ] 
AmazonPay