Конечная математика Примеры
Этап 1
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная принимает множество отдельных значений (таких как , , ...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность каждому возможному значению . Для каждого вероятность находится между и включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений равна .
1. Для каждого , .
2. .
Этап 1.2
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Этап 1.3
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Этап 1.4
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Этап 1.5
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Этап 1.6
принимает значение между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
принимает значения между и включительно.
Этап 1.7
Для каждого вероятность находится между и включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
для всех значений x
Этап 1.8
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений .
Этап 1.9
Сумма вероятностей для всех возможных значений равна .
Этап 1.9.1
Добавим и .
Этап 1.9.2
Добавим и .
Этап 1.9.3
Добавим и .
Этап 1.9.4
Добавим и .
Этап 1.10
Для каждого вероятность находится между и включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений равна . Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: для всех значений
Свойство 2:
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: для всех значений
Свойство 2:
Этап 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
Этап 3
Этап 3.1
Умножим на .
Этап 3.2
Умножим на .
Этап 3.3
Умножим на .
Этап 3.4
Умножим на .
Этап 3.5
Умножим на .
Этап 4
Этап 4.1
Добавим и .
Этап 4.2
Добавим и .
Этап 4.3
Добавим и .
Этап 4.4
Добавим и .
Этап 5
Дисперсия распределения ― это мера разброса. Она равна квадрату стандартного отклонения.
Этап 6
Подставим известные значения.
Этап 7
Этап 7.1
Упростим каждый член.
Этап 7.1.1
Умножим на .
Этап 7.1.2
Вычтем из .
Этап 7.1.3
Возведем в степень .
Этап 7.1.4
Умножим на .
Этап 7.1.5
Умножим на .
Этап 7.1.6
Вычтем из .
Этап 7.1.7
Возведем в степень .
Этап 7.1.8
Умножим на .
Этап 7.1.9
Умножим на .
Этап 7.1.10
Вычтем из .
Этап 7.1.11
Возведем в степень .
Этап 7.1.12
Умножим на .
Этап 7.1.13
Умножим на .
Этап 7.1.14
Вычтем из .
Этап 7.1.15
Возведем в степень .
Этап 7.1.16
Умножим на .
Этап 7.1.17
Умножим на .
Этап 7.1.18
Вычтем из .
Этап 7.1.19
Возведем в степень .
Этап 7.1.20
Умножим на .
Этап 7.2
Упростим путем добавления чисел.
Этап 7.2.1
Добавим и .
Этап 7.2.2
Добавим и .
Этап 7.2.3
Добавим и .
Этап 7.2.4
Добавим и .