Конечная математика Примеры
xP(x)60.190.2130.3160.4xP(x)60.190.2130.3160.4
Этап 1
Этап 1.1
Дискретная случайная переменная xx принимает множество отдельных значений (таких как 00, 11, 22...). Ее распределение вероятности присваивает вероятность P(x)P(x) каждому возможному значению xx. Для каждого xx вероятность P(x)P(x) находится между 00 и 11 включительно, а сумма вероятностей для всех возможных значений xx равна 11.
1. Для каждого xx, 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1P(x0)+P(x1)+P(x2)+…+P(xn)=1.
Этап 1.2
0.10.1 принимает значение между 00 и 11 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.10.1 принимает значения между 00 и 11 включительно.
Этап 1.3
0.20.2 принимает значение между 00 и 11 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.20.2 принимает значения между 00 и 11 включительно.
Этап 1.4
0.30.3 принимает значение между 00 и 11 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.30.3 принимает значения между 00 и 11 включительно.
Этап 1.5
0.40.4 принимает значение между 00 и 11 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0.40.4 принимает значения между 00 и 11 включительно.
Этап 1.6
Для каждого xx вероятность P(x)P(x) находится между 00 и 11 включительно, что удовлетворяет первому свойству распределения вероятностей.
0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 для всех значений x
Этап 1.7
Найдем сумму вероятностей для всех возможных значений xx.
0.1+0.2+0.3+0.40.1+0.2+0.3+0.4
Этап 1.8
Сумма вероятностей для всех возможных значений xx равна 0.1+0.2+0.3+0.4=10.1+0.2+0.3+0.4=1.
Этап 1.8.1
Добавим 0.10.1 и 0.20.2.
0.3+0.3+0.40.3+0.3+0.4
Этап 1.8.2
Добавим 0.30.3 и 0.30.3.
0.6+0.40.6+0.4
Этап 1.8.3
Добавим 0.60.6 и 0.40.4.
11
11
Этап 1.9
Для каждого xx вероятность P(x)P(x) находится между 00 и 11 включительно. Кроме того, сумма вероятностей для всех возможных значений xx равна 11. Это означает, что данная таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей.
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 для всех значений xx
Свойство 2: 0.1+0.2+0.3+0.4=10.1+0.2+0.3+0.4=1
Таблица удовлетворяет двум свойствам распределения вероятностей:
Свойство 1: 0≤P(x)≤10≤P(x)≤1 для всех значений xx
Свойство 2: 0.1+0.2+0.3+0.4=10.1+0.2+0.3+0.4=1
Этап 2
Математическое ожидание распределения ― это ожидаемое значение при стремлении числа испытаний к бесконечности. Оно равно каждому значению, умноженному на его дискретную вероятность.
u=6⋅0.1+9⋅0.2+13⋅0.3+16⋅0.4u=6⋅0.1+9⋅0.2+13⋅0.3+16⋅0.4
Этап 3
Этап 3.1
Умножим 66 на 0.10.1.
u=0.6+9⋅0.2+13⋅0.3+16⋅0.4u=0.6+9⋅0.2+13⋅0.3+16⋅0.4
Этап 3.2
Умножим 99 на 0.20.2.
u=0.6+1.8+13⋅0.3+16⋅0.4u=0.6+1.8+13⋅0.3+16⋅0.4
Этап 3.3
Умножим 1313 на 0.30.3.
u=0.6+1.8+3.9+16⋅0.4u=0.6+1.8+3.9+16⋅0.4
Этап 3.4
Умножим 1616 на 0.40.4.
u=0.6+1.8+3.9+6.4u=0.6+1.8+3.9+6.4
u=0.6+1.8+3.9+6.4u=0.6+1.8+3.9+6.4
Этап 4
Этап 4.1
Добавим 0.60.6 и 1.81.8.
u=2.4+3.9+6.4u=2.4+3.9+6.4
Этап 4.2
Добавим 2.42.4 и 3.93.9.
u=6.3+6.4u=6.3+6.4
Этап 4.3
Добавим 6.36.3 и 6.46.4.
u=12.7u=12.7
u=12.7u=12.7
Этап 5
Дисперсия распределения ― это мера разброса. Она равна квадрату стандартного отклонения.
s2=∑(x-u)2⋅(P(x))s2=∑(x−u)2⋅(P(x))
Этап 6
Подставим известные значения.
(6-(12.7))2⋅0.1+(9-(12.7))2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4(6−(12.7))2⋅0.1+(9−(12.7))2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7
Этап 7.1
Упростим каждый член.
Этап 7.1.1
Умножим -1−1 на 12.712.7.
(6-12.7)2⋅0.1+(9-(12.7))2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4(6−12.7)2⋅0.1+(9−(12.7))2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.2
Вычтем 12.712.7 из 66.
(-6.7)2⋅0.1+(9-(12.7))2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4(−6.7)2⋅0.1+(9−(12.7))2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.3
Возведем -6.7−6.7 в степень 22.
44.89⋅0.1+(9-(12.7))2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.444.89⋅0.1+(9−(12.7))2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.4
Умножим 44.8944.89 на 0.10.1.
4.489+(9-(12.7))2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.44.489+(9−(12.7))2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.5
Умножим -1−1 на 12.712.7.
4.489+(9-12.7)2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.44.489+(9−12.7)2⋅0.2+(13−(12.7))2⋅0.3+(16−(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.6
Вычтем 12.7 из 9.
4.489+(-3.7)2⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.7
Возведем -3.7 в степень 2.
4.489+13.69⋅0.2+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.8
Умножим 13.69 на 0.2.
4.489+2.738+(13-(12.7))2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.9
Умножим -1 на 12.7.
4.489+2.738+(13-12.7)2⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.10
Вычтем 12.7 из 13.
4.489+2.738+0.32⋅0.3+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.11
Умножим 0.32 на 0.3, сложив экспоненты.
Этап 7.1.11.1
Умножим 0.32 на 0.3.
Этап 7.1.11.1.1
Возведем 0.3 в степень 1.
4.489+2.738+0.32⋅0.31+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.11.1.2
Применим правило степени aman=am+n для объединения показателей.
4.489+2.738+0.32+1+(16-(12.7))2⋅0.4
4.489+2.738+0.32+1+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.11.2
Добавим 2 и 1.
4.489+2.738+0.33+(16-(12.7))2⋅0.4
4.489+2.738+0.33+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.12
Возведем 0.3 в степень 3.
4.489+2.738+0.027+(16-(12.7))2⋅0.4
Этап 7.1.13
Умножим -1 на 12.7.
4.489+2.738+0.027+(16-12.7)2⋅0.4
Этап 7.1.14
Вычтем 12.7 из 16.
4.489+2.738+0.027+3.32⋅0.4
Этап 7.1.15
Возведем 3.3 в степень 2.
4.489+2.738+0.027+10.89⋅0.4
Этап 7.1.16
Умножим 10.89 на 0.4.
4.489+2.738+0.027+4.356
4.489+2.738+0.027+4.356
Этап 7.2
Упростим путем добавления чисел.
Этап 7.2.1
Добавим 4.489 и 2.738.
7.227+0.027+4.356
Этап 7.2.2
Добавим 7.227 и 0.027.
7.254+4.356
Этап 7.2.3
Добавим 7.254 и 4.356.
11.61
11.61
11.61