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Estatística Exemplos
Step 1
Uma variável aleatória discreta usa um conjunto de valores separados (como , , ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade para cada valor possível . Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de é igual a .
1. Para cada , .
2. .
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
para todos os valores x
Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de .
A soma das probabilidades de todos os valores possíveis de é .
Some e .
Some e .
Some e .
Some e .
Para cada , a probabilidade de está entre e , inclusive. Além disso, a soma das probabilidades de todos os possíveis é igual a , o que significa que a tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade.
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: para todos os valores
Propriedade 2:
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: para todos os valores
Propriedade 2:
Step 2
A média de expectativa de uma distribuição é o valor esperado quando as tentativas da distribuição continuam indefinidamente. Isso é igual a cada valor multiplicado por sua probabilidade discreta.
Step 3
Multiplique por .
Multiplique por .
Multiplique por .
Multiplique por .
Multiplique por .
Step 4
Some e .
Some e .
Some e .
Some e .
Step 5
O desvio padrão de uma distribuição é a medida da dispersão e é igual à raiz quadrada da variância.
Step 6
Preencha os valores conhecidos.
Step 7
Multiplique por .
Subtraia de .
Eleve à potência de .
Multiplique por .
Multiplique por .
Subtraia de .
Eleve à potência de .
Multiplique por .
Multiplique por .
Subtraia de .
Eleve à potência de .
Multiplique por .
Multiplique por .
Subtraia de .
Eleve à potência de .
Multiplique por .
Multiplique por .
Subtraia de .
Eleve à potência de .
Multiplique por .
Some e .
Some e .
Some e .
Some e .
Step 8
O resultado pode ser mostrado de várias formas.
Forma exata:
Forma decimal: