Álgebra linear Exemplos

Resolva a Equação Matriz [[9,4],[2,1]]X=[[0,-1],[3,2]]
Etapa 1
Find the inverse of .
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.1
The inverse of a matrix can be found using the formula where is the determinant.
Etapa 1.2
Find the determinant.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.2.1
O determinante de uma matriz pode ser encontrado ao usar a fórmula .
Etapa 1.2.2
Simplifique o determinante.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.2.2.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.2.2.1.1
Multiplique por .
Etapa 1.2.2.1.2
Multiplique por .
Etapa 1.2.2.2
Subtraia de .
Etapa 1.3
Since the determinant is non-zero, the inverse exists.
Etapa 1.4
Substitute the known values into the formula for the inverse.
Etapa 1.5
Divida por .
Etapa 1.6
Multiplique por cada elemento da matriz.
Etapa 1.7
Simplifique cada elemento da matriz.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.7.1
Multiplique por .
Etapa 1.7.2
Multiplique por .
Etapa 1.7.3
Multiplique por .
Etapa 1.7.4
Multiplique por .
Etapa 2
Multiply both sides by the inverse of .
Etapa 3
Simplifique a equação.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1
Multiplique .
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1.1
Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is and the second matrix is .
Etapa 3.1.2
Multiplique cada linha na primeira matriz por cada coluna na segunda matriz.
Etapa 3.1.3
Simplifique cada elemento da matriz multiplicando todas as expressões.
Etapa 3.2
Multiplying the identity matrix by any matrix is the matrix itself.
Etapa 3.3
Multiplique .
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.1
Two matrices can be multiplied if and only if the number of columns in the first matrix is equal to the number of rows in the second matrix. In this case, the first matrix is and the second matrix is .
Etapa 3.3.2
Multiplique cada linha na primeira matriz por cada coluna na segunda matriz.
Etapa 3.3.3
Simplifique cada elemento da matriz multiplicando todas as expressões.