Álgebra linear Exemplos

Encontre os Autovetores/Autoespaço A=[[0,7],[1/7,0]]
A=[07170]A=[07170]
Etapa 1
Encontre os autovalores.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.1
Estabeleça a fórmula para encontrar a equação característica p(λ)p(λ).
p(λ)=determinante(A-λI2)p(λ)=determinante(AλI2)
Etapa 1.2
A matriz identidade ou matriz unitária de tamanho 22 é a matriz quadrada 2×22×2 com números "um" na diagonal principal e zeros nos outros lugares.
[1001][1001]
Etapa 1.3
Substitua os valores conhecidos em p(λ)=determinante(A-λI2)p(λ)=determinante(AλI2).
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.3.1
Substitua [07170][07170] por AA.
p(λ)=determinante([07170]-λI2)p(λ)=determinante([07170]λI2)
Etapa 1.3.2
Substitua [1001][1001] por I2I2.
p(λ)=determinante([07170]-λ[1001])p(λ)=determinante([07170]λ[1001])
p(λ)=determinante([07170]-λ[1001])p(λ)=determinante([07170]λ[1001])
Etapa 1.4
Simplifique.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.1
Multiplique -λλ por cada elemento da matriz.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ1λ0λ0λ1])
Etapa 1.4.1.2
Simplifique cada elemento da matriz.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.1
Multiplique -11 por 11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λλ0λ0λ1])
Etapa 1.4.1.2.2
Multiplique -λ0λ0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.2.1
Multiplique 00 por -11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0λ-λ0-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ0λλ0λ1])
Etapa 1.4.1.2.2.2
Multiplique 00 por λλ.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ0λ0λ1])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ0-λ0-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ0λ0λ1])
Etapa 1.4.1.2.3
Multiplique -λ0λ0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.3.1
Multiplique 00 por -11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00λ-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λλ1])
Etapa 1.4.1.2.3.2
Multiplique 00 por λλ.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λ1])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ1])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λ1])
Etapa 1.4.1.2.4
Multiplique -11 por 11.
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λ])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λ])
p(λ)=determinante([07170]+[-λ00-λ])p(λ)=determinante([07170]+[λ00λ])
Etapa 1.4.2
Adicione os elementos correspondentes.
p(λ)=determinante[0-λ7+017+00-λ]p(λ)=determinante[0λ7+017+00λ]
Etapa 1.4.3
Simplify each element.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.3.1
Subtraia λλ de 00.
p(λ)=determinante[-λ7+017+00-λ]p(λ)=determinante[λ7+017+00λ]
Etapa 1.4.3.2
Some 77 e 00.
p(λ)=determinante[-λ717+00-λ]p(λ)=determinante[λ717+00λ]
Etapa 1.4.3.3
Some 1717 e 00.
p(λ)=determinante[-λ7170-λ]p(λ)=determinante[λ7170λ]
Etapa 1.4.3.4
Subtraia λλ de 00.
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[λ717λ]
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[λ717λ]
p(λ)=determinante[-λ717-λ]p(λ)=determinante[λ717λ]
Etapa 1.5
Find the determinant.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.1
O determinante de uma matriz 2×22×2 pode ser encontrado ao usar a fórmula |abcd|=ad-cbabcd=adcb.
p(λ)=-λ(-λ)-177p(λ)=λ(λ)177
Etapa 1.5.2
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1
Reescreva usando a propriedade comutativa da multiplicação.
p(λ)=-1-1λλ-177p(λ)=11λλ177
Etapa 1.5.2.2
Multiplique λλ por λλ somando os expoentes.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.2.1
Mova λλ.
p(λ)=-1-1(λλ)-177p(λ)=11(λλ)177
Etapa 1.5.2.2.2
Multiplique λλ por λλ.
p(λ)=-1-1λ2-177p(λ)=11λ2177
p(λ)=-1-1λ2-177p(λ)=11λ2177
Etapa 1.5.2.3
Multiplique -11 por -11.
p(λ)=1λ2-177p(λ)=1λ2177
Etapa 1.5.2.4
Multiplique λ2λ2 por 11.
p(λ)=λ2-177p(λ)=λ2177
Etapa 1.5.2.5
Cancele o fator comum de 77.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.5.1
Mova o negativo de maior ordem em -1717 para o numerador.
p(λ)=λ2+-177p(λ)=λ2+177
Etapa 1.5.2.5.2
Cancele o fator comum.
p(λ)=λ2+-177
Etapa 1.5.2.5.3
Reescreva a expressão.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Etapa 1.6
Defina o polinômio característico como igual a 0 para encontrar os autovalores λ.
λ2-1=0
Etapa 1.7
Resolva λ.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.7.1
Some 1 aos dois lados da equação.
λ2=1
Etapa 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±1
Etapa 1.7.3
Qualquer raiz de 1 é 1.
λ=±1
Etapa 1.7.4
A solução completa é resultado das partes positiva e negativa da solução.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.7.4.1
Primeiro, use o valor positivo de ± para encontrar a primeira solução.
λ=1
Etapa 1.7.4.2
Depois, use o valor negativo de ± para encontrar a segunda solução.
λ=-1
Etapa 1.7.4.3
A solução completa é resultado das partes positiva e negativa da solução.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Etapa 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Etapa 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1
Substitua os valores conhecidos na fórmula.
N([07170]-[1001])
Etapa 3.2
Simplifique.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.2.1
Subtraia os elementos correspondentes.
[0-17-017-00-1]
Etapa 3.2.2
Simplify each element.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.2.2.1
Subtraia 1 de 0.
[-17-017-00-1]
Etapa 3.2.2.2
Subtraia 0 de 7.
[-1717-00-1]
Etapa 3.2.2.3
Subtraia 0 de 17.
[-17170-1]
Etapa 3.2.2.4
Subtraia 1 de 0.
[-1717-1]
[-1717-1]
[-1717-1]
Etapa 3.3
Find the null space when λ=1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[-17017-10]
Etapa 3.3.2
Encontre a forma escalonada reduzida por linhas.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by -1 to make the entry at 1,1 a 1.
[--1-17-017-10]
Etapa 3.3.2.1.2
Simplifique R1.
[1-7017-10]
[1-7017-10]
Etapa 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[1-7017-171-1-17-70-170]
Etapa 3.3.2.2.2
Simplifique R2.
[1-70000]
[1-70000]
[1-70000]
Etapa 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x-7y=0
0=0
Etapa 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[7yy]
Etapa 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[71]
Etapa 3.3.6
Write as a solution set.
{y[71]|yR}
Etapa 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[71]}
{[71]}
{[71]}
Etapa 4
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=-1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.1
Substitua os valores conhecidos na fórmula.
N([07170]+[1001])
Etapa 4.2
Simplifique.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.2.1
Adicione os elementos correspondentes.
[0+17+017+00+1]
Etapa 4.2.2
Simplify each element.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.2.2.1
Some 0 e 1.
[17+017+00+1]
Etapa 4.2.2.2
Some 7 e 0.
[1717+00+1]
Etapa 4.2.2.3
Some 17 e 0.
[17170+1]
Etapa 4.2.2.4
Some 0 e 1.
[17171]
[17171]
[17171]
Etapa 4.3
Find the null space when λ=-1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[1701710]
Etapa 4.3.2
Encontre a forma escalonada reduzida por linhas.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.3.2.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 4.3.2.1.1
Perform the row operation R2=R2-17R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[17017-1711-1770-170]
Etapa 4.3.2.1.2
Simplifique R2.
[170000]
[170000]
[170000]
Etapa 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+7y=0
0=0
Etapa 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-7yy]
Etapa 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-71]
Etapa 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-71]|yR}
Etapa 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-71]}
{[-71]}
{[-71]}
Etapa 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[71],[-71]}
 [x2  12  π  xdx ]