Álgebra linear Exemplos

Encontre os Autovetores/Autoespaço [[1,1],[0,1]]
[1101][1101]
Etapa 1
Encontre os autovalores.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.1
Estabeleça a fórmula para encontrar a equação característica p(λ).
p(λ)=determinante(A-λI2)
Etapa 1.2
A matriz identidade ou matriz unitária de tamanho 2 é a matriz quadrada 2×2 com números "um" na diagonal principal e zeros nos outros lugares.
[1001]
Etapa 1.3
Substitua os valores conhecidos em p(λ)=determinante(A-λI2).
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.3.1
Substitua [1101] por A.
p(λ)=determinante([1101]-λI2)
Etapa 1.3.2
Substitua [1001] por I2.
p(λ)=determinante([1101]-λ[1001])
p(λ)=determinante([1101]-λ[1001])
Etapa 1.4
Simplifique.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.1
Multiplique -λ por cada elemento da matriz.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ1-λ0-λ0-λ1])
Etapa 1.4.1.2
Simplifique cada elemento da matriz.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.1
Multiplique -1 por 1.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ-λ0-λ0-λ1])
Etapa 1.4.1.2.2
Multiplique -λ0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.2.1
Multiplique 0 por -1.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ0λ-λ0-λ1])
Etapa 1.4.1.2.2.2
Multiplique 0 por λ.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ0-λ0-λ1])
p(λ)=determinante([1101]+[-λ0-λ0-λ1])
Etapa 1.4.1.2.3
Multiplique -λ0.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.1.2.3.1
Multiplique 0 por -1.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00λ-λ1])
Etapa 1.4.1.2.3.2
Multiplique 0 por λ.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00-λ1])
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00-λ1])
Etapa 1.4.1.2.4
Multiplique -1 por 1.
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00-λ])
p(λ)=determinante([1101]+[-λ00-λ])
Etapa 1.4.2
Adicione os elementos correspondentes.
p(λ)=determinante[1-λ1+00+01-λ]
Etapa 1.4.3
Simplify each element.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.4.3.1
Some 1 e 0.
p(λ)=determinante[1-λ10+01-λ]
Etapa 1.4.3.2
Some 0 e 0.
p(λ)=determinante[1-λ101-λ]
p(λ)=determinante[1-λ101-λ]
p(λ)=determinante[1-λ101-λ]
Etapa 1.5
Find the determinant.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.1
O determinante de uma matriz 2×2 pode ser encontrado ao usar a fórmula |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(1-λ)(1-λ)+01
Etapa 1.5.2
Simplifique o determinante.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1.1
Expanda (1-λ)(1-λ) usando o método FOIL.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1.1.1
Aplique a propriedade distributiva.
p(λ)=1(1-λ)-λ(1-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.1.2
Aplique a propriedade distributiva.
p(λ)=11+1(-λ)-λ(1-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.1.3
Aplique a propriedade distributiva.
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
p(λ)=11+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.2
Simplifique e combine termos semelhantes.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1.2.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1.2.1.1
Multiplique 1 por 1.
p(λ)=1+1(-λ)-λ1-λ(-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.2
Multiplique -λ por 1.
p(λ)=1-λ-λ1-λ(-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.3
Multiplique -1 por 1.
p(λ)=1-λ-λ-λ(-λ)+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.4
Reescreva usando a propriedade comutativa da multiplicação.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λλ+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.5
Multiplique λ por λ somando os expoentes.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.5.2.1.2.1.5.1
Mova λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1(λλ)+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.5.2
Multiplique λ por λ.
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2+01
p(λ)=1-λ-λ-1-1λ2+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.6
Multiplique -1 por -1.
p(λ)=1-λ-λ+1λ2+01
Etapa 1.5.2.1.2.1.7
Multiplique λ2 por 1.
p(λ)=1-λ-λ+λ2+01
p(λ)=1-λ-λ+λ2+01
Etapa 1.5.2.1.2.2
Subtraia λ de -λ.
p(λ)=1-2λ+λ2+01
p(λ)=1-2λ+λ2+01
Etapa 1.5.2.1.3
Multiplique 0 por 1.
p(λ)=1-2λ+λ2+0
p(λ)=1-2λ+λ2+0
Etapa 1.5.2.2
Some 1-2λ+λ2 e 0.
p(λ)=1-2λ+λ2
Etapa 1.5.2.3
Mova 1.
p(λ)=-2λ+λ2+1
Etapa 1.5.2.4
Reordene -2λ e λ2.
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
p(λ)=λ2-2λ+1
Etapa 1.6
Defina o polinômio característico como igual a 0 para encontrar os autovalores λ.
λ2-2λ+1=0
Etapa 1.7
Resolva λ.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.7.1
Fatore usando a regra do quadrado perfeito.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.7.1.1
Reescreva 1 como 12.
λ2-2λ+12=0
Etapa 1.7.1.2
Verifique se o termo do meio é duas vezes o produto dos números ao quadrado no primeiro e no terceiro termos.
2λ=2λ1
Etapa 1.7.1.3
Reescreva o polinômio.
λ2-2λ1+12=0
Etapa 1.7.1.4
Fatore usando a regra do trinômio quadrado perfeito a2-2ab+b2=(a-b)2, em que a=λ e b=1.
(λ-1)2=0
(λ-1)2=0
Etapa 1.7.2
Defina λ-1 como igual a 0.
λ-1=0
Etapa 1.7.3
Some 1 aos dois lados da equação.
λ=1
λ=1
λ=1
Etapa 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Etapa 3
Find the eigenvector using the eigenvalue λ=1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1
Substitua os valores conhecidos na fórmula.
N([1101]-[1001])
Etapa 3.2
Simplifique.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.2.1
Subtraia os elementos correspondentes.
[1-11-00-01-1]
Etapa 3.2.2
Simplify each element.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.2.2.1
Subtraia 1 de 1.
[01-00-01-1]
Etapa 3.2.2.2
Subtraia 0 de 1.
[010-01-1]
Etapa 3.2.2.3
Subtraia 0 de 0.
[0101-1]
Etapa 3.2.2.4
Subtraia 1 de 1.
[0100]
[0100]
[0100]
Etapa 3.3
Find the null space when λ=1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[010000]
Etapa 3.3.2
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
y=0
0=0
Etapa 3.3.3
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[x0]
Etapa 3.3.4
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=x[10]
Etapa 3.3.5
Write as a solution set.
{x[10]|xR}
Etapa 3.3.6
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[10]}
{[10]}
{[10]}
Etapa 4
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[10]}
 [x2  12  π  xdx ]