Matemática discreta Exemplos

18

$18$ ,

12

$12$ ,

21

$21$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

6

$6$ ,

12

$12$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

14

$14$ ,

15

$15$ ,

15

$15$ ,

12

$12$ ,

11

$11$ ,

8

$8$ ,

15

$15$ ,

10

$10$ ,

11

$11$ ,

21

$21$ ,

8

$8$ ,

20

$20$ ,

7

$7$ ,

14

$14$ ,

19

$19$ ,

14

$14$ ,

10

$10$ ,

20

$20$ ,

18

$18$ ,

15

$15$ ,

17

$17$ ,

21

$21$ ,

4

$4$ ,

11

$11$ ,

9

$9$ ,

26

$26$ ,

24

$24$ ,

16

$16$ ,

16

$16$ ,

15

$15$ ,

24

$24$ ,

13

$13$ ,

17

$17$ ,

10

$10$ ,

16

$16$ ,

12

$12$ ,

17

$17$ ,

19

$19$ ,

1

$1$

Etapa 1

É possível encontrar a largura da classe ao determinar a diferença entre o valor máximo dos dados e o valor mínimo dos dados (intervalo de dados) dividido pelo número de classes.

$\frac{(Valor máximo dos dados - Valor mínimo dos dados)}{(Número de classes)} = \frac{(Intervalo de dados)}{(Número de classes)}$

Etapa 2

O número de classes pode ser estimado ao usar o resultado arredondado da regra de Sturges,

$N = 1 + 3.322 \log (n)$ , em que

$N$ é o número de classes e

$n$ é o número de itens no conjunto de dados.

$1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164$

Etapa 3

Selecione

$7$ classes para este exemplo.

$7$

Etapa 4

Encontre o intervalo de dados subtraindo o valor mínimo dos dados do valor máximo dos dados. Neste caso, o intervalo de dados é

$26 - 1 = 25$ .

$25$

Etapa 5

Encontre a largura de classe dividindo o intervalo de dados pelo número desejado de grupos. Neste caso,

$\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}$ .

$3.\overline{571428}$

Etapa 6

Arredonde

$3.\overline{571428}$ para cima até o número inteiro mais próximo. Esse será o tamanho de cada grupo.

$4$