Matemática discreta Exemplos

$18$ , $12$ , $21$ , $12$ , $11$ , $6$ , $12$ , $20$ , $18$ , $16$ , $16$ , $14$ , $15$ , $15$ , $12$ , $11$ , $8$ , $15$ , $10$ , $11$ , $21$ , $8$ , $20$ , $7$ , $14$ , $19$ , $14$ , $10$ , $20$ , $18$ , $15$ , $17$ , $21$ , $4$ , $11$ , $9$ , $26$ , $24$ , $16$ , $16$ , $15$ , $24$ , $13$ , $17$ , $10$ , $16$ , $12$ , $17$ , $19$ , $1$

Etapa 1

É possível encontrar a largura da classe ao determinar a diferença entre o valor máximo dos dados e o valor mínimo dos dados (intervalo de dados) dividido pelo número de classes.

$\frac{(Valor máximo dos dados - Valor mínimo dos dados)}{(Número de classes)} = \frac{(Intervalo de dados)}{(Número de classes)}$

Etapa 2

O número de classes pode ser estimado ao usar o resultado arredondado da regra de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , em que $N$ é o número de classes e $n$ é o número de itens no conjunto de dados.

$1 + 3.322 \log (20) = 5.32202164$

Etapa 3

Selecione $7$ classes para este exemplo.

$7$

Etapa 4

Encontre o intervalo de dados subtraindo o valor mínimo dos dados do valor máximo dos dados. Neste caso, o intervalo de dados é $26 - 1 = 25$ .

$25$

Etapa 5

Encontre a largura de classe dividindo o intervalo de dados pelo número desejado de grupos. Neste caso, $\frac{25}{7} = 3.\overline{571428}$ .

$3.\overline{571428}$

Etapa 6

Arredonde $3.\overline{571428}$ para cima até o número inteiro mais próximo. Esse será o tamanho de cada grupo.

$4$