Matemática discreta Exemplos

$- 4$ , $- 2$

Etapa 1

Como o número de itens nos dados $2$ é muito pequeno para ser organizado em um conjunto de classes, é mais fácil listar os itens com suas frequências relacionadas.

$\begin{array}{c} Item & Frequency \\ - 2 & 1 \\ - 4 & 1 \end{array}$

Etapa 2

A frequência relativa de uma classe de dados é a porcentagem dos elementos de dados nessa classe. A frequência relativa pode ser calculada pela fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ , em que $f$ é a frequência absoluta e $n$ é a soma de todas as frequências.

$f_{i} = \frac{f}{n}$

Etapa 3

$n$ é a soma de todas as frequências. Neste caso, $n = 1 + 1 = 2$ .

$n = 2$

Etapa 4

É possível calcular a frequência relativa usando a fórmula $f_{i} = \frac{f}{n}$ .

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & \frac{1}{2} \\ - 4 & 1 & \frac{1}{2} \end{array}$

Etapa 5

Simplifique a coluna de frequência relativa.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} \\ - 2 & 1 & 0.5 \\ - 4 & 1 & 0.5 \end{array}$

Etapa 6

Multiplique cada frequência relativa por $100$ para obter a frequência percentual.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 0.5 \cdot 100 % \end{array}$

Etapa 7

Simplifique a coluna Porcentagem.

$\begin{array}{c} Item & Frequency (f) & f_{i} & Percent \\ - 2 & 1 & 0.5 & 50 % \\ - 4 & 1 & 0.5 & 50 % \end{array}$