Matemática discreta Exemplos

$6.1$ , $0.6$ , $4.9$ , $6.6$ , $5.9$ , $3.3$ , $5.1$ , $5.4$

Etapa 1

O número de classes pode ser estimado ao usar o resultado arredondado da regra de Sturges, $N = 1 + 3.322 \log (n)$ , em que $N$ é o número de classes e $n$ é o número de itens no conjunto de dados.

$1 + 3.322 \log (8) = 4.00006493$

Etapa 2

Selecione $4$ classes para este exemplo.

$4$

Etapa 3

Encontre o intervalo de dados subtraindo o valor mínimo dos dados do valor máximo dos dados. Neste caso, o intervalo de dados é $6.6 - 0.6 = 6$ .

$6$

Etapa 4

Encontre a largura de classe dividindo o intervalo de dados pelo número desejado de grupos. Neste caso, $\frac{6}{4} = 1.5$ .

$1.5$

Etapa 5

Arredonde $1.5$ para cima até o número inteiro mais próximo. Esse será o tamanho de cada grupo.

$2$

Etapa 6

Comece com $0.6$ e crie $4$ grupos de tamanho $2$ .

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0.6 - 1.6 \\ 2.6 - 3.6 \\ 4.6 - 5.6 \\ 6.6 - 7.6 \end{array}$

Etapa 7

Determine os limites da classe subtraindo $0.5$ do limite inferior da classe e adicionando $0.5$ ao limite superior da classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0.6 - 1.6 & 0.0\overline{9} - 2.1 \\ 2.6 - 3.6 & 2.1 - 4.1 \\ 4.6 - 5.6 & 4.1 - 6.1 \\ 6.6 - 7.6 & 6.1 - 8.1 \end{array}$

Etapa 8

Desenhe uma marca de contagem ao lado de cada classe referente a cada valor que está contido nessa classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0.6 - 1.6 & 0.0\overline{9} - 2.1 & | \\ 2.6 - 3.6 & 2.1 - 4.1 & | \\ 4.6 - 5.6 & 4.1 - 6.1 & | | | | | \\ 6.6 - 7.6 & 6.1 - 8.1 & | | \end{array}$

Etapa 9

Conte as marcas para determinar a frequência de cada classe.

$\begin{array}{c} Class & Class Boundaries & Frequency \\ 0.6 - 1.6 & 0.0\overline{9} - 2.1 & 1 \\ 2.6 - 3.6 & 2.1 - 4.1 & 1 \\ 4.6 - 5.6 & 4.1 - 6.1 & 5 \\ 6.6 - 7.6 & 6.1 - 8.1 & 2 \end{array}$