Matemática discreta Exemplos

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 1 & - 13 \\ 2 & - 31 \\ 3 & - 59 \\ 4 & - 97 \\ 5 & - 146 \end{array}$

Etapa 1

Uma variável aleatória discreta $x$ usa um conjunto de valores separados (como $0$ , $1$ , $2$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade $P (x)$ para cada valor possível $x$ . Para cada $x$ , a probabilidade $P (x)$ está entre $0$ e $1$ , inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de $x$ é igual a $1$ .

1. Para cada $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ .

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Etapa 2

$- 13$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 13$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 3

$- 31$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 31$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 4

$- 59$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 59$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 5

$- 97$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 97$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 6

$- 146$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 146$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 7

A probabilidade $P (x)$ não está entre $0$ e $1$ , inclusive, para todos os $x$ valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade