Matemática discreta Exemplos

Descreva as Duas Propriedades da Distribuição table[[x,P(x)],[1,-9],[2,-10],[3,-7],[4,0],[5,11],[6,26]]
Etapa 1
Uma variável aleatória discreta usa um conjunto de valores separados (como , , ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade para cada valor possível . Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de é igual a .
1. Para cada , .
2. .
Etapa 2
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
Etapa 3
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
Etapa 4
is not greater than or equal to , which doesn't meet the first property of the probability distribution.
is not greater than or equal to
Etapa 5
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
Etapa 6
não é menor do que ou igual a , o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
não é menor do que ou igual a
Etapa 7
não é menor do que ou igual a , o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
não é menor do que ou igual a
Etapa 8
A probabilidade não está entre e , inclusive, para todos os valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade