Matemática discreta Exemplos

Uma variável aleatória discreta ${\displaystyle x}$ usa um conjunto de valores separados (como ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ para cada valor possível ${\displaystyle x}$. Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$ é igual a ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 0.643}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.224}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.088}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.023}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.014}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.009}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$.

A soma das probabilidades de todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$ é diferente de ${\displaystyle 1}$, o que não corresponde à segunda propriedade da distribuição de probabilidade.