Matemática discreta Exemplos

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ - 8 & - 12 \\ - 1 & 2 \\ 4 & 12 \\ 6 & 16 \end{array}$

Etapa 1

Uma variável aleatória discreta $x$ usa um conjunto de valores separados (como $0$ , $1$ , $2$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade $P (x)$ para cada valor possível $x$ . Para cada $x$ , a probabilidade $P (x)$ está entre $0$ e $1$ , inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de $x$ é igual a $1$ .

1. Para cada $x$ , $0 \leq P (x) \leq 1$ .

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Etapa 2

$- 12$ is not greater than or equal to $0$ , which doesn't meet the first property of the probability distribution.

$- 12$ is not greater than or equal to $0$

Etapa 3

$2$ não é menor do que ou igual a $1$ , o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

$2$ não é menor do que ou igual a $1$

Etapa 4

$12$ não é menor do que ou igual a $1$ , o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

$12$ não é menor do que ou igual a $1$

Etapa 5

$16$ não é menor do que ou igual a $1$ , o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

$16$ não é menor do que ou igual a $1$

Etapa 6

A probabilidade $P (x)$ não está entre $0$ e $1$ , inclusive, para todos os $x$ valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade