Matemática discreta Exemplos

Uma variável aleatória discreta ${\displaystyle x}$ usa um conjunto de valores separados (como ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ para cada valor possível ${\displaystyle x}$. Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$ é igual a ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 3}$ não é menor do que ou igual a ${\displaystyle 1}$, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 2}$ não é menor do que ou igual a ${\displaystyle 1}$, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 1}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle -1}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -2}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -3}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

A probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ não está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, para todos os ${\displaystyle x}$ valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.