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Matemática discreta Exemplos
Etapa 1
Etapa 1.1
Uma variável aleatória discreta usa um conjunto de valores separados (como , , ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade para cada valor possível . Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de é igual a .
1. Para cada , .
2. .
Etapa 1.2
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
Etapa 1.3
está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
está entre e , inclusive
Etapa 1.4
Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
para todos os valores x
Etapa 1.5
Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de .
Etapa 1.6
Some e .
Etapa 1.7
A soma das probabilidades de todos os valores possíveis de é diferente de , o que não corresponde à segunda propriedade da distribuição de probabilidade.
Etapa 1.8
Para cada , a probabilidade está entre e , inclusive. No entanto, a soma das probabilidades de todos os valores possíveis de não é igual a , o que significa que a tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade.
A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade
A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade
Etapa 2
A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade, ou seja, não é possível encontrar a variância usando essa tabela.
Não é possível encontrar a variância