Matemática discreta Exemplos

Uma variável aleatória discreta ${\displaystyle x}$ usa um conjunto de valores separados (como ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ para cada valor possível ${\displaystyle x}$. Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$ é igual a ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle -13}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -31}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -59}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -97}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

${\displaystyle -146}$ is not greater than or equal to ${\displaystyle 0}$, which doesn't meet the first property of the probability distribution.

A probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ não está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, para todos os ${\displaystyle x}$ valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.