Matemática discreta Exemplos

Descreva as Duas Propriedades da Distribuição table[[x,P(x)],[10,1],[20,2],[30,3],[40,4]]
xP(x)101202303404
Etapa 1
Uma variável aleatória discreta x usa um conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade P(x) para cada valor possível x. Para cada x, a probabilidade P(x) está entre 0 e 1, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de x é igual a 1.
1. Para cada x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Etapa 2
1 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
1 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 3
2 não é menor do que ou igual a 1, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
2 não é menor do que ou igual a 1
Etapa 4
3 não é menor do que ou igual a 1, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
3 não é menor do que ou igual a 1
Etapa 5
4 não é menor do que ou igual a 1, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
4 não é menor do que ou igual a 1
Etapa 6
A probabilidade P(x) não está entre 0 e 1, inclusive, para todos os x valores, o que não corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
A tabela não satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade
xP(x)101202303404
(
(
)
)
|
|
[
[
]
]
7
7
8
8
9
9
4
4
5
5
6
6
/
/
^
^
×
×
>
>
α
α
µ
µ
1
1
2
2
3
3
-
-
+
+
÷
÷
<
<
σ
σ
!
!
,
,
0
0
.
.
%
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=
=
 [x2  12  π  xdx ]