Estatística Exemplos

P (A) = 0.2

$P (A) = 0.2$ ,

P (B) = 0.09

$P (B) = 0.09$ ,

P (B g i v e n A) = 0.3

$P (B g i v e n A) = 0.3$

Etapa 1

Quando

A

$A$ e

B

$B$ são eventos dependentes, a probabilidade de

A

$A$ e

B

$B$ ocorrerem é

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$ , que é a chamada regra da multiplicação para eventos dependentes

A

$A$ e

B

$B$ .

P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))

$P (A \cap B) = P (A) \cdot (P (B | A))$

Etapa 2

Preencha os valores conhecidos.

P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.3

$P (A \cap B) = 0.2 \cdot 0.3$

Etapa 3

Multiplique

0.2

$0.2$ por

0.3

$0.3$ .

P (A \cap B) = 0.06

$P (A \cap B) = 0.06$

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