Estatística Exemplos

P (A) = 0.64

$P (A) = 0.64$ ,

P (B) = 0.22

$P (B) = 0.22$ ,

P (A o r B) = 0.99

$P (A o r B) = 0.99$

Etapa 1

A

$A$ e

B

$B$ são eventos mutuamente excludentes quando não podem ocorrer ao mesmo tempo. Por exemplo, jogar uma moeda uma vez pode trazer cara ou coroa, mas não as duas. A probabilidade de ocorrência conjunta é zero

P (A \cap B) = 0

$P (A \cap B) = 0$ e não é possível que

A

$A$ e

B

$B$ sejam independentes, porque

P (A | B) = P (B | A) = 0

$P (A | B) = P (B | A) = 0$ para

A

$A$ e

B

$B$ são mutuamente excludentes.

P (A \cup B) = P (A) + P (B)

$P (A \cup B) = P (A) + P (B)$ para eventos mutuamente excludentes

Etapa 2

Some

0.64

$0.64$ e

0.22

$0.22$ .

P (A) + P (B) = 0.86

$P (A) + P (B) = 0.86$

Etapa 3

P (A \cup B) \neq P (A) + P (B)

$P (A \cup B) \neq P (A) + P (B)$ , o que significa que

A

$A$ e

B

$B$ não são eventos mutuamente excludentes.

A e B não são eventos mutuamente excludentes

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