Estatística Exemplos

P (A) = 0.21

$P (A) = 0.21$ ,

P (B) = 0.75

$P (B) = 0.75$ ,

P (B g i v e n A) = 0.21

$P (B g i v e n A) = 0.21$

Etapa 1

Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um não afeta a probabilidade do outro.

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$ e

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$ .

P (A | B) = P (A)

$P (A | B) = P (A)$

P (B | A) = P (B)

$P (B | A) = P (B)$

Etapa 2

P (B | A)

$P (B | A)$ deve ser igual a

P (B)

$P (B)$ , porque a ocorrência de

A

$A$ não deve afetar a probabilidade de

B

$B$ para eventos independentes

A

$A$ e

B

$B$ . Neste caso,

P (B | A) \neq P (B)

$P (B | A) \neq P (B)$ , o que significa que

A

$A$ e

B

$B$ são eventos dependentes.

A e B são eventos dependentes

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