Estatística Exemplos
ClassFrequency12-17318-23624-29430-352ClassFrequency12−17318−23624−29430−352
Etapa 1
Etapa 1.1
O limite inferior de cada classe é o menor valor dessa classe. Por outro lado, o limite superior de todas as classes é o maior valor dessa classe.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits12-173121718-236182324-294242930-3523035ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimits12−173121718−236182324−294242930−3523035
Etapa 1.2
O ponto médio da classe é o limite inferior da classe mais o limite superior da classe dividido por 22.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-173121712+17218-236182318+23224-294242924+29230-352303530+352ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12−173121712+17218−236182318+23224−294242924+29230−352303530+352
Etapa 1.3
Simplifique toda a coluna do ponto médio.
ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12-173121714.518-236182320.524-294242926.530-352303532.5ClassFrequency(f)LowerLimitsUpperLimitsMidpoint(M)12−173121714.518−236182320.524−294242926.530−352303532.5
Etapa 1.4
Adicione a coluna de pontos médios à tabela original.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-17314.518-23620.524-29426.530-35232.5ClassFrequency(f)Midpoint(M)12−17314.518−23620.524−29426.530−35232.5
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-17314.518-23620.524-29426.530-35232.5
Etapa 2
Calcule o quadrado do ponto médio de cada grupo M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-17314.514.5218-23620.520.5224-29426.526.5230-35232.532.52
Etapa 3
Simplifique a coluna M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M212-17314.5210.2518-23620.5420.2524-29426.5702.2530-35232.51056.25
Etapa 4
Multiplique o quadrado de cada ponto médio por sua frequência f.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M212-17314.5210.253⋅210.2518-23620.5420.256⋅420.2524-29426.5702.254⋅702.2530-35232.51056.252⋅1056.25
Etapa 5
Simplifique a coluna f⋅M2.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)M2f⋅M212-17314.5210.25630.7518-23620.5420.252521.524-29426.5702.25280930-35232.51056.252112.5
Etapa 6
Encontre a soma de todas as frequências. Neste caso, a soma de todas as frequências é n=3,6,4,2=15.
∑f=n=15
Etapa 7
Encontre a soma da coluna f⋅M2. Neste caso, 630.75+2521.5+2809+2112.5=8073.75.
∑f⋅M2=8073.75
Etapa 8
Etapa 8.1
Encontre o ponto médio M de cada classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)12-17314.518-23620.524-29426.530-35232.5
Etapa 8.2
Multiplique a frequência de cada classe pelo ponto médio da classe.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M12-17314.53⋅14.518-23620.56⋅20.524-29426.54⋅26.530-35232.52⋅32.5
Etapa 8.3
Simplifique a coluna f⋅M.
ClassFrequency(f)Midpoint(M)f⋅M12-17314.543.518-23620.512324-29426.510630-35232.565
Etapa 8.4
Some os valores na coluna f⋅M.
43.5+123+106+65=337.5
Etapa 8.5
Some os valores na coluna de frequência.
n=3+6+4+2=15
Etapa 8.6
A média ( mu ) é a soma de f⋅M dividida por n, que é a soma das frequências.
μ=∑f⋅M∑f
Etapa 8.7
A média é a soma do produto dos pontos médios e das frequências dividida pelo total de frequências.
μ=337.515
Etapa 8.8
Simplifique o lado direito de μ=337.515.
22.5
22.5
Etapa 9
A equação do desvio padrão é S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1.
S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1
Etapa 10
Substitua os valores calculados em S2=∑f⋅M2-n(μ)2n-1.
S2=8073.75-15(22.5)215-1
Etapa 11
Simplifique o lado direito de S2=8073.75-15(22.5)215-1 para obter a variância S2=34.‾285714.
34.28571428
Etapa 12
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância 34.‾285714. Nesse caso, o desvio padrão é 5.85540043.
5.85540043