Matemática discreta Exemplos

xP(x)10.440.260.4
Etapa 1
Prove que a tabela em questão satisfaz as duas propriedades necessárias para uma distribuição de probabilidade.
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Etapa 1.1
Uma variável aleatória discreta x usa um conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade P(x) para cada valor possível x. Para cada x, a probabilidade P(x) está entre 0 e 1, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de x é igual a 1.
1. Para cada x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Etapa 1.2
0.4 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.4 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.3
0.2 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.2 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.4
0.4 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.4 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.5
Para cada x, a probabilidade P(x) está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0P(x)1 para todos os valores x
Etapa 1.6
Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de x.
0.4+0.2+0.4
Etapa 1.7
A soma das probabilidades de todos os valores possíveis de x é 0.4+0.2+0.4=1.
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Etapa 1.7.1
Some 0.4 e 0.2.
0.6+0.4
Etapa 1.7.2
Some 0.6 e 0.4.
1
1
Etapa 1.8
Para cada x, a probabilidade de P(x) está entre 0 e 1, inclusive. Além disso, a soma das probabilidades de todos os x possíveis é igual a 1, o que significa que a tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade.
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: 0P(x)1 para todos os valores x
Propriedade 2: 0.4+0.2+0.4=1
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: 0P(x)1 para todos os valores x
Propriedade 2: 0.4+0.2+0.4=1
Etapa 2
A média de expectativa de uma distribuição é o valor esperado quando as tentativas da distribuição continuam indefinidamente. Isso é igual a cada valor multiplicado por sua probabilidade discreta.
10.4+40.2+60.4
Etapa 3
Simplifique cada termo.
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Etapa 3.1
Multiplique 0.4 por 1.
0.4+40.2+60.4
Etapa 3.2
Multiplique 4 por 0.2.
0.4+0.8+60.4
Etapa 3.3
Multiplique 6 por 0.4.
0.4+0.8+2.4
0.4+0.8+2.4
Etapa 4
Simplifique somando os números.
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Etapa 4.1
Some 0.4 e 0.8.
1.2+2.4
Etapa 4.2
Some 1.2 e 2.4.
3.6
3.6
Etapa 5
O desvio padrão de uma distribuição é a medida da dispersão e é igual à raiz quadrada da variância.
s=(x-u)2(P(x))
Etapa 6
Preencha os valores conhecidos.
(1-(3.6))20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7
Simplifique a expressão.
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Etapa 7.1
Multiplique -1 por 3.6.
(1-3.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.2
Subtraia 3.6 de 1.
(-2.6)20.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.3
Eleve -2.6 à potência de 2.
6.760.4+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.4
Multiplique 6.76 por 0.4.
2.704+(4-(3.6))20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.5
Multiplique -1 por 3.6.
2.704+(4-3.6)20.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.6
Subtraia 3.6 de 4.
2.704+0.420.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.7
Eleve 0.4 à potência de 2.
2.704+0.160.2+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.8
Multiplique 0.16 por 0.2.
2.704+0.032+(6-(3.6))20.4
Etapa 7.9
Multiplique -1 por 3.6.
2.704+0.032+(6-3.6)20.4
Etapa 7.10
Subtraia 3.6 de 6.
2.704+0.032+2.420.4
Etapa 7.11
Eleve 2.4 à potência de 2.
2.704+0.032+5.760.4
Etapa 7.12
Multiplique 5.76 por 0.4.
2.704+0.032+2.304
Etapa 7.13
Some 2.704 e 0.032.
2.736+2.304
Etapa 7.14
Some 2.736 e 2.304.
5.04
5.04
Etapa 8
O resultado pode ser mostrado de várias formas.
Forma exata:
5.04
Forma decimal:
2.24499443
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