Matemática discreta Exemplos

xP(x)90.2100.1150.4160.3
Etapa 1
Prove que a tabela em questão satisfaz as duas propriedades necessárias para uma distribuição de probabilidade.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.1
Uma variável aleatória discreta x usa um conjunto de valores separados (como 0, 1, 2 ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade P(x) para cada valor possível x. Para cada x, a probabilidade P(x) está entre 0 e 1, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de x é igual a 1.
1. Para cada x, 0P(x)1.
2. P(x0)+P(x1)+P(x2)++P(xn)=1.
Etapa 1.2
0.2 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.2 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.3
0.1 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.1 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.4
0.4 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.4 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.5
0.3 está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0.3 está entre 0 e 1, inclusive
Etapa 1.6
Para cada x, a probabilidade P(x) está entre 0 e 1, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.
0P(x)1 para todos os valores x
Etapa 1.7
Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de x.
0.2+0.1+0.4+0.3
Etapa 1.8
A soma das probabilidades de todos os valores possíveis de x é 0.2+0.1+0.4+0.3=1.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 1.8.1
Some 0.2 e 0.1.
0.3+0.4+0.3
Etapa 1.8.2
Some 0.3 e 0.4.
0.7+0.3
Etapa 1.8.3
Some 0.7 e 0.3.
1
1
Etapa 1.9
Para cada x, a probabilidade de P(x) está entre 0 e 1, inclusive. Além disso, a soma das probabilidades de todos os x possíveis é igual a 1, o que significa que a tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade.
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: 0P(x)1 para todos os valores x
Propriedade 2: 0.2+0.1+0.4+0.3=1
A tabela satisfaz as duas propriedades de uma distribuição de probabilidade:
Propriedade 1: 0P(x)1 para todos os valores x
Propriedade 2: 0.2+0.1+0.4+0.3=1
Etapa 2
A média de expectativa de uma distribuição é o valor esperado quando as tentativas da distribuição continuam indefinidamente. Isso é igual a cada valor multiplicado por sua probabilidade discreta.
Expectation=90.2+100.1+150.4+160.3
Etapa 3
Simplifique a expressão.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1
Simplifique cada termo.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.1.1
Multiplique 9 por 0.2.
Expectation=1.8+100.1+150.4+160.3
Etapa 3.1.2
Multiplique 10 por 0.1.
Expectation=1.8+1+150.4+160.3
Etapa 3.1.3
Multiplique 15 por 0.4.
Expectation=1.8+1+6+160.3
Etapa 3.1.4
Multiplique 16 por 0.3.
Expectation=1.8+1+6+4.8
Expectation=1.8+1+6+4.8
Etapa 3.2
Simplifique somando os números.
Toque para ver mais passagens...
Etapa 3.2.1
Some 1.8 e 1.
Expectation=2.8+6+4.8
Etapa 3.2.2
Some 2.8 e 6.
Expectation=8.8+4.8
Etapa 3.2.3
Some 8.8 e 4.8.
Expectation=13.6
Expectation=13.6
Expectation=13.6
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