Matemática discreta Exemplos

Uma variável aleatória discreta ${\displaystyle x}$ usa um conjunto de valores separados (como ${\displaystyle 0}$, ${\displaystyle 1}$, ${\displaystyle 2}$ ...). Sua distribuição de probabilidade atribui uma probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ para cada valor possível ${\displaystyle x}$. Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, e a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$ é igual a ${\displaystyle 1}$.

${\displaystyle 0.24}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.34}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.22}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.13}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.03}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.01}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

${\displaystyle 0.03}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

Para cada ${\displaystyle x}$, a probabilidade ${\displaystyle P\left(x\right)}$ está entre ${\displaystyle 0}$ e ${\displaystyle 1}$, inclusive, o que corresponde à primeira propriedade da distribuição de probabilidade.

Encontre a soma das probabilidades para todos os valores possíveis de ${\displaystyle x}$.