통계 예제

$\begin{array}{c} x & P (x) \\ 0 & 0.23 \\ 1 & 0.37 \\ 2 & 0.22 \\ 3 & 0.13 \\ 4 & 0.03 \\ 5 & 2.01 \\ 6 & 0.01 \end{array}$

Step 1

이산 확률변수 $x$ 는 분리된 값의 집합을 갖습니다 (예를 들어 $0$ , $1$ , $2$ ...). 이산 확률변수의 확률분포는 각각의 가능한 값 $x$ 에 확률 $P (x)$ 를 할당합니다. 각 $x$ 에 대해 확률 $P (x)$ 는 $0$ 부터 $1$ 까지의 값을 가지며 모든 가능한 $x$ 값에 대한 확률의 합은 $1$ 입니다.

1. 각 $x$ 에 대해 $0 \leq P (x) \leq 1$ 입니다.

2. $P (x_{0}) + P (x_{1}) + P (x_{2}) + \dots + P (x_{n}) = 1$ .

Step 2

$0.23$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.23$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 3

$0.37$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.37$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 4

$0.22$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.22$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 5

$0.13$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.13$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 6

$0.03$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.03$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 7

$2.01$ 은 $1$ 보다 작거나 같지 않으므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족하지 않습니다.

$2.01$ 은 $1$ 보다 작거나 같지 않습니다

Step 8

$0.01$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속하므로 확률분포의 첫 번째 성질을 만족합니다.

$0.01$ 는 $0$ 과 $1$ 사이에 속합니다

Step 9

확률 $P (x)$ 는 모든 $x$ 값에 대해 [ $0$ , $1$ ] 구간에 속하지 않으므로 확률 분포의 첫번째 성질을 만족하지 않습니다.

주어진 표는 확률 분포의 두 가지 성질을 만족하지 않습니다